求帮忙指点评价多项逻辑分析的结果

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新手又来向各位前辈指教了，望能够得到大家的批评和建议～～

本人研究的主要目的是建立城市用地转换的预测模型，共有四类因变量和13类自变量，其中自变量都是连续的测量数值，但是为了计算简便，本人自己将所有数据依据经验划分为了递增的等级数据，分别用1-10之间的数字来代表他们参与模型计算～～这是前提

然后，在逻辑回归分析的准备阶段，考虑到自变量都是有序递增的，我将所有的自变量都设置为协变量类型，最终分析结果如下









我的问题是：
1. 我的自变量处理方法是否恰当？？选择协变量类型是否合适？
2. 结果中的哪些数据能判断我的模型构建是否与真实数据相符？模型预测准确度是否良好？
3.如果模型是正确的，那么B是否就代表了自变量在公式中的系数？而且没有通过显著性检验的参数是否没有必要再纳入公式计算了呢？
4. 如果处于显著性检验标准附近的参数（0.05），该如何取舍？

谢谢各位指导～～～

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关键词：求帮忙 变量类型 模型构建 逻辑回归 我的问题 回归分析 因变量 自变量 测量 模型

第一个问题：不明白自变量明明是连续性的变量，楼主为什么要把它处理为类别变量，这背后有什么文献/理论上的依据么？即使楼主有依据这样做了，那在后面的建模分析中应该将类别变量处理为哑变量（虚拟变量）的形式纳入模型，而不是以类别变量直接纳入模型，这样会出问题的。所以建议楼主还是用连续性的变量直接纳入模型吧。PS：在建模前对数据做一些预处理，如右偏态分布数据取对数等。

第二个问题：其实楼主想问的是模型的拟合效果（即像多元回归里面一样有个R^2）。然而logit模型不像多元线性回归，会有一个R^2，logit模型会报告一个准R^2(Pseudo R^2)，但这个只能做一个参考，没有多大实际意义；判断拟合优度的另外一个方法是看正确预测的百分比，因为Logit是个概率模型。

第三个问题：B是代表自变量对应的偏回归系数。至于你说的“没有通过显著性检验的参数是否没有必要再纳入公式计算了呢？”这个问题有意思。我想楼主没有明白一个问题，就是你的自变量选取可能是你自己根据常识/一些文献来的，没有找到变量背后选择的理论基础/研究框架。如果是这样，根据我们的常识，要做一个因变量的影响因素分析，我可以根据常识选择10个，20个，甚至更多的变量，其实这没多大意思。你看真正严格做的好的文章都是基于一定的理论基础/研究框架选取的指标，有时可能就那么几个指标。而且人家还做了研究假设的。所以回到你这个问题。指标选取要基于一定理论基础/研究框架，然后做出相应的研究假设，最后构建模型证实或证伪。这时，不显著的变量要考虑从专业层面去思考为什么不显著，而不像你这样根据常识选一些指标，不显著我就不要了。

第4个问题：你可以选取3个显著性水准（即0.1,0.05和0.01）作为你的显著性水准关卡。这样可能就更好取舍一些。其实通常在0.1这个最高标准附近的变量的显著性都不是那么太关注了（如0.099和0.101我认为没太大差别），因为这个时候相比于其它显著性更强的变量，此类变量对应的偏回归系数一般都比较小了（显著性通过t值和临界值比较，t=偏回归系数/标准误）。换算回去对因变量的作用不大。

进来学习！

xddlovejiao1314 发表于 2015-7-15 09:13
第二个问题：其实楼主想问的是模型的拟合效果（即像多元回归里面一样有个R^2）。然而logit模型不像多元线性 ...

谢谢大神指点～～由于没接触过统计学，一些名词和概念不熟悉，还有待我进一步研究你的回复内容哈～～
不过，还有个小问题，既然你说正确预测的百分比是判断模型一个重要因素，那么我这个模型准确率在88%左右，是不是就可以说比较好呢？如果模型准确率在百分之六十多，又算是怎么一个水平呢？？有没有具体判断的标准？？

ajiao4310 发表于 2015-7-15 09:49
谢谢大神指点～～由于没接触过统计学，一些名词和概念不熟悉，还有待我进一步研究你的回复内容哈～～[em1 ...

归根结底这一切都是看拟合优度，然而拟合优度的判断也是比较主观的。不同的模型之间比较，你不能因为一个R^2大点就说这个模型一定好。同理，预测正确率这个也是一个辅助判断标准，没有太多特别的意义。当然越大越好，你这个88%已经非常不错了。我发的一些文章能有60%多就不错。总之一句话，不要太迷恋于R^2和预测正确率这些东西，在写作的时候简要交代下就行。祝好运。有问题可以@我（xddlovejiao1314）

xddlovejiao1314 发表于 2015-7-15 10:47
归根结底这一切都是看拟合优度，然而拟合优度的判断也是比较主观的。不同的模型之间比较，你不能因为一个 ...

真的非常感谢，等会我再仔细研究下你前面的回复，有问题再来请教你！

xddlovejiao1314 发表于 2015-7-15 09:18
第三个问题：B是代表自变量对应的偏回归系数。至于你说的“没有通过显著性检验的参数是否没有必要再纳入公式 ...

解释的好详细 学习了