问题情境是这样的：

我有一个小数据框，里面有些变量的取值为负，实际上，这些负值并不变量的取值，而表示特定的含义，如被试拒绝回答。在一个大型调查中，几乎每个变量都有拒绝回答的情况。分析时，需要把这些值替换为缺失值，或者干脆删去不用。如果只有数个变量，直接用类似的方式可以实现选择：

问题在于，一个数据框往往是许多个变量，如何一次性地保留所有大于等于0的观测值，或将负数值一次性替换为NA？这个应当用什么语句，或者用哪些包？dplyr行吗？

示例数据在这：




谢谢！