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文件名:  如何解读决策树和随机森林的内部工作机制?.pdf
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  1. 随机森林在过去几年里得到了蓬勃的发展。它是一种非线性的基于树的模型,往往可以得到准确的结果。但是,随机森林的工作过程大都处于黑箱状态,往往难以解读和完全理解。近日,Pivotal Engineering Journal 网站发表了一篇文章,对随机森林的基础进行了深度解读。该文从随机森林的构造模块决策树谈起,通过生动的图表对随机森林的工作过程进行了介绍,能够帮助读者对随机森林的工作方式有更加透彻的认识。本文内容基于 Ando Saabas 的一个 GitHub 项目。另外,你也能在 GitHub 上找到用于创建本文中各种图表的代码。

  2. Ando Saabas 的项目:https://github.com/andosa/treeinterpreter
  3. 创建图表的代码:https://github.com/gregtam/interpreting-decision-trees-and-random-forests
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