Interpreting Decision Trees and Random Forests？

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1. 随机森林在过去几年里得到了蓬勃的发展。它是一种非线性的基于树的模型，往往可以得到准确的结果。但是，随机森林的工作过程大都处于黑箱状态，往往难以解读和完全理解。近日，Pivotal Engineering Journal 网站发表了一篇文章，对随机森林的基础进行了深度解读。该文从随机森林的构造模块决策树谈起，通过生动的图表对随机森林的工作过程进行了介绍，能够帮助读者对随机森林的工作方式有更加透彻的认识。本文内容基于 Ando Saabas 的一个 GitHub 项目。另外，你也能在 GitHub 上找到用于创建本文中各种图表的代码。
   
2. 
   
3. Ando Saabas 的项目：https://github.com/andosa/treeinterpreter
   
4. 创建图表的代码：https://github.com/gregtam/interpreting-decision-trees-and-random-forests

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如何解读决策树和随机森林的内部工作机制？.pdf (1015.2 KB)

2017-9-24 22:46:00 上传

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关键词：Interpreting Interpret Decision Forests Forest

kankan

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kankan