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本人小白一只，最近刚学R3.5.0，打算用glmnet包做logistic，代码如下data <- read.spss("D:/train.sav",
to.data.frame = TRUE) x=as.matrix(data[,2:667]) y<-factor(data[,1],levels = c(0,1)) cvfit<-cv.glmnet(x,y,family="binomial", type.measure="deviance", nfolds=10) 用summary（cvfit）查看回归系数的P值时，结果却是这样的： > summary(cvfit) Length ClassMode lambda 96 -none- numeric cvm 96 -none- numeric cvsd 96 -none- numeric cvup 96 -none- numeric cvlo 96 -none- numeric nzero 96 -none- numeric name 1 -none- character glmnet.fit 13 lognet list lambda.min1 -none- numeric lambda.1se1 -none- numeric 不知道怎么回事，像各位大大求解。 数据在附件中 |
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