用R做logistic中summary的问题！！！

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本人小白一只，最近刚学R3.5.0，打算用glmnet包做logistic，代码如下data <- read.spss("D:/train.sav",
                   to.data.frame = TRUE)
x=as.matrix(data[,2:667])
y<-factor(data[,1],levels = c(0,1))
cvfit<-cv.glmnet(x,y,family="binomial", type.measure="deviance", nfolds=10)

用summary（cvfit）查看回归系数的P值时，结果却是这样的：
> summary(cvfit)
           Length Class  Mode     
lambda     96     -none- numeric  
cvm        96     -none- numeric  
cvsd       96     -none- numeric  
cvup       96     -none- numeric  
cvlo       96     -none- numeric  
nzero      96     -none- numeric  
name        1     -none- character
glmnet.fit 13     lognet list     
lambda.min  1     -none- numeric  
lambda.1se  1     -none- numeric  

不知道怎么回事，像各位大大求解。
数据在附件中

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关键词：logistic ogistic logisti Summary logist