找到两年前写的这个，有些忘了，根据回复修改了文件名的错误，换了m文件，方便大家扩展吧。

没找到处理Multivariate Copulas的程序，论坛上那个有错，所以自己写，能估计任何维度的Multivariate Copulas。由于应用需要，只写了三种Copula，为了方便扩展，程序用了symbolic toolbox，与optimaizition toolbox的连接很无赖，没有找到快速的方法，所以算得很慢，如果你只处理两条数据，请不要用这个程序，如果你要处理多条数据且数据比较多时，请要有耐性。我用四条数据，每条有200多个数据，处理用了5、6分钟。
用法：
[p l]=M_Copulas('couplas',data)
p为估计出的参数
l为最大化的似然值
copulas可选:Clayton,Gumbel,Frank
data是转化过的数据，举个例子，如果你要处理4条数据，先把原始数据用边际分布处理过，也就是data这个矩阵的每个值都在0，1之间，然后把数据排成4列即可。
具体可用help M_Copulas查看

[此贴子已经被作者于2008-11-29 16:05:54编辑过]