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| 文件名: 数据科学理论、方法与R语言实践 .epub | |
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本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容,并结合大量的实际项目案例,利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。 本书包括三个部分共11章的内容,主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法,也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型、核和支持向量机等高级建模方法。此外,还讨论了文档编制和结果部署,以及如何向组织内不同的受众展现项目结果。 |
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