数据科学：理论、方法与R语言实践

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数据科学理论、方法与R语言实践 .epub (32.94 MB)

2019-1-14 22:16:07 上传

R语言

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本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容，并结合大量的实际项目案例，利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。
本书包括三个部分共11章的内容，主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法，也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型、核和支持向量机等高级建模方法。此外，还讨论了文档编制和结果部署，以及如何向组织内不同的受众展现项目结果。

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关键词：数据科学 R语言 bagging 广义加性模型 支持向量机 R语言 数据分析

wt92328 发表于 2019-1-14 22:23
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本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容，并结合大量的实际项目案例，利用R语言详细地 ...

关注！！

wt92328 发表于 2019-1-14 22:23
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谢谢