引言:

邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。

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用Python验证A股名言：跳空必回补吗？附代码（下）

接上篇

03

不同方向的跳空

根据跳空的方向，可以把跳空分为向上的跳空和向下的跳空。它们表现为这样的形态：

向上跳空：前一根K线的最高价小于后一根K线的最低价。

向下跳空：前一根K线的最低价高于后一根K线的最高价。

在A股28年多的历史里，上证指数总共经历了296次向下的跳空，其中只有5次没有回补；388次向上的跳空，其中有42次没有回补。

为什么向上跳空回补的少，向下回补的多？其实这个原因也很简单：向下跳空，只要指数涨回来就能回补，而股市整体来看是向上涨的，当然就基本全部回补掉了。

跳空回补需要的时间也不一样。向上和向下跳空回补时间的中位数分别是10天和7.5天：

在最极端的案例里，向下跳空整整花了2681天才回补，向上跳空花了2182天才完成回补。

我们来详细看一下这两个极端案例。向下跳空的极端案例发生在2008年1月22日。

看起来就是一次平平无奇的跳空，然而这次跳空是真正的跳在山顶，之后价格一路下跌，直到2015年才补回来。（虽然补回来之后又一路狂泄...）

向上跳空在最极端情况下也经历了将近六年的回补过程，1999年5月20日发生了一次向上的跳空：

随后价格就一路上涨，直到2005年5月10日才回补。这次回补，让市场的情绪降低到了最低点。

当然，跳空之后，至今没有回补的情况也有发生。最著名案例发生在2006年4月28日的一次向上跳空，当时的上证指数大约1400点，至今还没有回补。这次的跳空，基本上就开启了之后一年多波澜壮阔的大牛市。

还有就是2007年11月2日那次著名的向下跳空：

跳在5860点，到今天上证也没有涨回过这个位置。虽然之后肯定是会回补的，不过到底什么时候才能补上，就说不好说了。也许是在...2022年？

04

不同幅度的跳空

我们也注意到，每次跳空的幅度差距非常大。有些跳空连万分之一都没有，但有些跳空高达10%，下图展示跳空大小的分布：

那跳空的大小会不会影响之后的回补呢？

经过计算，跳空大小在1%-5%的范围里时，回补的概率最高，但其实整体看下来，跳空是不是会回补，和跳空的大小没有太明显的关系，组之间的差异也并不大。

我们上文从跳空的方向、幅度大小两个角度进行了分析。除此之外，其实还有很多分析方向，随便举几个例子：

比如可以考察跳空时成交量大小，放量的跳空上涨可能更有意义；也可以考察跳空时是否发生的重要事件，伴随重要事件的跳空是对后市显著的信号；还可以看看跳空有没有形成关键形态，例如突破了前期高点等。

以上都可以给跳空分类，构建策略。实际上我们的量化策略也是这么开发的：基于在市场中得到的具体交易经验，然后通过python和历史数据，去验证这个经验，并在此基础上不断的改良，最终形成优秀的策略。

关于本文跳空的分析，建议感兴趣的朋友自己去鼓捣鼓捣。可以加我微信xingbuxing0807询问本文的数据和代码。

本文使用的代码如下：

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