本系列帖子“量化小讲堂”,通过实际案例教初学者使用python、pandas进行金融数据处理,希望能对大家有帮助。
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【量化小讲堂-Python、Pandas系列19】10年400倍策略分享(附视频逐行代码讲解)
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吃瓜群众:10年翻400倍?!这怎么可能?!肯定是标题党!
回答:绝对不是。后面会附上原始数据、代码、结果,用数字说话。
吃瓜群众:那这个策略是不是非常的复杂?
回答:不复杂。这个策略非常简单,简单到一句话就能讲清楚。
这次给大家分享一个策略,一个过去10年可以翻400倍的选股策略。
这个策略简单到只用了一个选股条件。但是这个选股条件在茫茫多的其他条件中,却是最强的一个。至少我个人寻寻觅觅了这么多年,回过头来发现,仍然没有一个比它更强。
很多人在很早之前就说:这个条件在将来不会再有效了,要当心。但是这些人一再的被打脸。2016年通过这个选股条件选出来的股票涨了100%左右,有多少人跑赢了?
不再卖关子了,这个选股条件就是:小市值。本质上就是说,市值越小的股票,在将来上涨的概率越大。
我们将这个条件抽象为一个策略:在每个月的月底,找出市值最小的10只股票,然后全仓等额买入。每月如此反复。
对,就是这么简单的一个策略,一个每月只用交易一次其它时间只需要喝茶的策略,从2006年至2016年,11年期间,可以让你的资产翻400倍。
当然,现在小市值选股已经越来越成为行业公开的“秘密”,谁都不能保证它将来可以继续赚钱。
但也谁都不能保证它将来不能赚钱。我们唯一知道的是,它在过去10年的A股市场非常的赚钱,它在过去100年的美国股市上,也非常的赚钱。
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===程序===
我们还是回到代码,继续讲我们的python。下面讲讲如何去验证这个策略。
以下是用到的数据截图。这个数据,包含了所有股票(包括退市)从上市至今每个月的数据,每一行就是一个股票在一个月的相关数据。数据总共约30M。原始数据来自预测者网(www.yucezhe.com)。