最近在读一本书《商务数据分析》，在看到线性回归分析章节时候碰到一个问题，百思不得其解，应该是挺简单一个问题，可能是因为我是统计小白，所以一直想不通，求助好心人帮忙解答，附件为源数据：
书中对于本例回归模型，关于残差有如下解释：

行驶里程与回归残差散点图，在每个行驶里程处，相应的残差均值都趋向于0（各个行驶里程相对于的残差均值绝对值最大约0.3左右，这样可以是趋于0么，趋于0有没有什么界定标准？），并且存在相同的方差（我计算了每个里程相对于的残差的方差，拿其中两个来说，比如40公里处残差方差为0.86，45公里处为0.61，这并不相同啊，但是观察行驶里程的散点图，又比较符合推断的有效性，是我理解有问题么，其实不是计算残差的方差或者是什么原因？）