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混频回归(MIDAS regression)是用低频数据对高频数据回归的一种方法。midasreg是专门进行midas回归的刚刚发出来的Stata程序包,主要功能包括:

  • 允许多种不同频率的数据。

  • step, U-MIDAS, Almon PDL, noramlized exponential Almon, normalized Beta等加权函数。

  • 包含AR-MIDAS 模型。

  • 模型滞后阶数自动选择,包括信息准则、滚动回归和递归回归三种方法。

  • 标准的estat, predict指令,用于模型分析和预测。



比如,normalized exp Almon方法的混频回归:



自动选择最优阶数:




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