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文件名:  计算ES实例数据.dta
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在处理滚动计算问题时，最常用的两个命令是rangestat和asrol,事实上在今天之前，我很少用asrol,用rangestat命令比较多。因为一直以来，asrol滚动窗口期不够灵活，只能输入滚动多少期，如win(year 5)表示滚动五期。但就在今天2021.1.26日，asrol的作者Attaullah Shah更新了最新版本Version 5.2,自此asrol也实现了像rangestat一样的灵活滚动期。但是asrol和rangestat命令还是有细微差别。下面来比较一下两者的区别：
  1. net install asrol, from(http://fintechprofessor.com) replace //安装最新版asrol
复制代码


  1. webuse grunfeld,clear
  2. bys company: asrol invest, stat(mean) win(year -4 0)
  3. rangestat (mean) invest,by(company) interval(year,-4,0)
  4. list company year invest invest_mean4 invest_mean in 1/10,sepby(year) noobs
  5. +-------------------------------------------------+
  6. | company year invest invest_~4 invest_~n |
  7. |-------------------------------------------------|
  8. | 1 1935 317.6 317.60001 317.60001 |
  9. |-------------------------------------------------|
  10. | 1 1936 391.8 354.7 354.7 |
  11. |-------------------------------------------------|
  12. | 1 1937 410.6 373.33333 373.33333 |
  13. |-------------------------------------------------|
  14. | 1 1938 257.7 344.425 344.425 |
  15. |-------------------------------------------------|
  16. | 1 1939 330.8 347.725 341.7 |
  17. |-------------------------------------------------|
  18. | 1 1940 461.2 365.075 370.42 |
  19. |-------------------------------------------------|
  20. | 1 1941 512 390.425 394.46 |
  21. |-------------------------------------------------|
  22. | 1 1942 448 438 401.94 |
  23. |-------------------------------------------------|
  24. | 1 1943 499.6 480.2 450.32 |
  25. |-------------------------------------------------|
  26. | 1 1944 547.5 501.775 493.66 |
  27. +-------------------------------------------------+
复制代码

可以发现如果对于两个命令，你输入相同的窗口期，interval(year,-4,0)以及win(year -4 0)，结果是不一样的，asrol的作者说他们是把当期作为-1期，所以他们的-4期相当于rangestat 的-3期，所以如果你要得到与rangestat一样的结果，你的窗口期左端点永远要比rangestat大一期。实际上我感觉rangestat的窗口期定义更符合我们的直觉，滞后1期就是-1，滞后2期就是-2。

  1. webuse grunfeld,clear
  2. bys company: asrol invest, stat(mean) win(year -4 0)
  3. rangestat (mean) invest,by(company) interval(year,-3,0)
  4. list company year invest invest_mean4 invest_mean in 1/10,sepby(year) noobs
  5. +-------------------------------------------------+
  6. | company year invest invest_~4 invest_~n |
  7. |-------------------------------------------------|
  8. | 1 1935 317.6 317.60001 317.60001 |
  9. |-------------------------------------------------|
  10. | 1 1936 391.8 354.7 354.7 |
  11. |-------------------------------------------------|
  12. | 1 1937 410.6 373.33333 373.33333 |
  13. |-------------------------------------------------|
  14. | 1 1938 257.7 344.425 344.425 |
  15. |-------------------------------------------------|
  16. | 1 1939 330.8 347.725 347.725 |
  17. |-------------------------------------------------|
  18. | 1 1940 461.2 365.075 365.075 |
  19. |-------------------------------------------------|
  20. | 1 1941 512 390.425 390.425 |
  21. |-------------------------------------------------|
  22. | 1 1942 448 438 438 |
  23. |-------------------------------------------------|
  24. | 1 1943 499.6 480.2 480.2 |
  25. |-------------------------------------------------|
  26. | 1 1944 547.5 501.775 501.775 |
  27. +-------------------------------------------------+

  29. webuse grunfeld,clear
  30. bys company: asrol invest, stat(mean) win(year -4 -1)
  31. rangestat (mean) invest,by(company) interval(year,-3,-1)
  32. list company year invest mean_4_invest invest_mean in 1/10,sepby(year) noobs
  33. +-------------------------------------------------+
  34. | company year invest mean_4_~t invest_~n |
  35. |-------------------------------------------------|
  36. | 1 1935 317.6 . . |
  37. |-------------------------------------------------|
  38. | 1 1936 391.8 317.60001 317.60001 |
  39. |-------------------------------------------------|
  40. | 1 1937 410.6 354.7 354.7 |
  41. |-------------------------------------------------|
  42. | 1 1938 257.7 373.33333 373.33333 |
  43. |-------------------------------------------------|
  44. | 1 1939 330.8 353.36667 353.36667 |
  45. |-------------------------------------------------|
  46. | 1 1940 461.2 333.03334 333.03334 |
  47. |-------------------------------------------------|
  48. | 1 1941 512 349.9 349.9 |
  49. |-------------------------------------------------|
  50. | 1 1942 448 434.66667 434.66667 |
  51. |-------------------------------------------------|
  52. | 1 1943 499.6 473.73334 473.73334 |
  53. |-------------------------------------------------|
  54. | 1 1944 547.5 486.53334 486.53334 |
  55. +-------------------------------------------------+


  58. webuse grunfeld,clear
  59. bys company: asrol invest, stat(mean) win(year -4 4)
  60. rangestat (mean) invest,by(company) interval(year,-3,4)
  61. list company year invest mean_4_invest invest_mean in 1/10,sepby(year) noobs
  62. +-------------------------------------------------+
  63. | company year invest mean_4_~t invest_~n |
  64. |-------------------------------------------------|
  65. | 1 1935 317.6 341.7 341.7 |
  66. |-------------------------------------------------|
  67. | 1 1936 391.8 361.61667 361.61667 |
  68. |-------------------------------------------------|
  69. | 1 1937 410.6 383.1 383.1 |
  70. |-------------------------------------------------|
  71. | 1 1938 257.7 391.2125 391.2125 |
  72. |-------------------------------------------------|
  73. | 1 1939 330.8 413.9625 413.9625 |
  74. |-------------------------------------------------|
  75. | 1 1940 461.2 433.425 433.425 |
  76. |-------------------------------------------------|
  77. | 1 1941 512 452.25 452.25 |
  78. |-------------------------------------------------|
  79. | 1 1942 448 506.05 506.05 |
  80. |-------------------------------------------------|
  81. | 1 1943 499.6 535.8125 535.8125 |
  82. |-------------------------------------------------|
  83. | 1 1944 547.5 544.3125 544.3125 |
  84. +-------------------------------------------------+
复制代码




关于rangestat以及asrol,你更喜欢哪一个呢？我个人更喜欢rangestat，你呢？可以在下方留言讨论哦！


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