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| 文件名: 中国股市_特质性波动率之谜_研究_黄卓.pdf | ||||||||
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进行特质波动率与股票预期研究,想进行Han and Lou(2016)回归系数分解方法,主要是得到Fama-Macbeth(1973)的回归系数结果。采用asreg与xtfmb都没有成功。而且采用asreg生成的数量与原数据数量并不一致(如原数据有几万条数据,而asreg生成的系数数量才几百条),没有办法合并,请问有大神可以解答一下吗?
数据如下:
. bysort year month stkcd:asreg R_Rf LIVOL,fmb save(E:\IVOL\asreg回归系数.dta) (287,183 observations deleted) LIVOL Fama-MacBeth (1973) Two-Step procedure Number of obs = 277879 Num. time periods = 251 F(1, 250) = 3.93 Prob > F = 0.0484 avg. R-squared = 0.0017 Adj. R-squared = 0.0006 ------------------------------------------------------------------------------ | Fama-MacBeth R_Rf | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- LIVOL | -.020068 .0101179 -1.98 0.048 -.0399951 -.0001408 _cons | .0008898 .0003146 2.83 0.005 .0002702 .0015094 ------------------------------------------------------------------------------ First stage regression results saved in E:\IVOL\asreg回归系数.dta |
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