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文件名:  变量说明
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更新!【更新至2020】上市公司CEO任期与高管个人任职数据(数据+处理代码)
更新时间:2022年2月2日
处理软件:Stata16
样本区间:1991-2020/1999-2020(含部分2021和2022数据)
观测值:CEO任期 45157/45226 个人任职数据 120万+/109万+

数据说明:CEO任期数据一直是一个黑箱,笔者过年在家就处理了一下。有两个子数据库可以使用,但这两个数据也有很多处理的细节,所以在生成CEO任职期限之前笔者处理好了两套任职数据,并将代码提供给大家,然后分别根据两套数据生成了CEO任职年限(结果差距不大),不足一年按一年计算,也将处理代码提供给大家。这里有很多难点要处理:例如,(1)如何筛选出CEO?(2)如何将任期起始日期缺失值补齐?(3)如何处理同一公司同一个体同一年度有多个CEO任期?(4)如何将高管个人资料文件多个职位、多个任期起始日期拆分成一个?如果有疑问可以一起交流讨论。

附件包含内容说明:
包含三个子文件夹:
1.董监高任职资料——【子库1】董监高任职数据和处理代码
2.高管个人资料——【子库2】高管个人资料数据和处理代码
3.CEO任职期限——分别依据1和2生成的CEO任职年限数据和处理代码
提示:三个子文件夹的数据为 dta 格式,处理代码为 do 文件

包含变量说明:
由于涉及变量较多,大家可以免费下载变量说明:

观测值数量:

1.依据【子库1】生成的CEO任职年限:
年份Freq.PercentCum.
19994541.011.01
20005511.222.23
20016171.373.59
20027561.675.27
20039582.127.39
20041,2192.710.09
20051,3022.8812.97
20061,4183.1416.11
20071,5233.3719.48
20081,5913.5223.01
20091,7443.8626.87
20102,1084.6731.54
20112,3435.1936.73
20122,4755.4842.21
20132,5265.5947.8
20142,6275.8253.62
20152,8076.2259.83
20163,1006.8666.7
20173,4777.774.4
20183,5637.8982.29
20193,7838.3890.67
20204,2119.3399.99
202140.01100
Total45,157100

2.依据【子库2】生成的CEO任职年限:
年度Freq.PercentCum.
1991100
1992240.050.06
1993700.150.21
1994640.140.35
1995170.040.39
1996930.210.59
1997850.190.78
1998300.070.85
19993200.711.56
20004551.012.56
20015471.213.77
20027231.65.37
20039252.057.42
20041,1932.6410.05
20051,2912.8512.91
20061,4133.1216.03
20071,5093.3419.37
20081,5833.522.87
20091,7313.8326.7
20102,0964.6331.33
20112,3315.1536.49
20122,4635.4541.93
20132,5145.5647.49
20142,6055.7653.25
20152,7626.1159.36
20163,0516.7566.1
20173,4347.5973.7
20183,4977.7381.43
20193,7498.2989.72
20204,1409.1598.87
20214811.0699.94
2022290.06100
Total45,226100

3.董监高任职数据:120万+(鉴于版面限制,可以在变量说明中查看各年观测值数量)

4.高管个人资料数据:109万+(鉴于版面限制,可以在变量说明中查看各年观测值数量)

变量描述性统计:两个CEO任职年限的描述性统计是一样的

variableNmeansdminp50max
tenure145157431321
variableNmeansdminp50max
tenure245226431321

数据代码展示:








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