更新时间:2022年2月2日
处理软件:Stata16
样本区间:1991-2020/1999-2020(含部分2021和2022数据)
观测值:CEO任期 45157/45226 个人任职数据 120万+/109万+
数据说明:CEO任期数据一直是一个黑箱,笔者过年在家就处理了一下。有两个子数据库可以使用,但这两个数据也有很多处理的细节,所以在生成CEO任职期限之前笔者处理好了两套任职数据,并将代码提供给大家,然后分别根据两套数据生成了CEO任职年限(结果差距不大),不足一年按一年计算,也将处理代码提供给大家。这里有很多难点要处理:例如,(1)如何筛选出CEO?(2)如何将任期起始日期缺失值补齐?(3)如何处理同一公司同一个体同一年度有多个CEO任期?(4)如何将高管个人资料文件多个职位、多个任期起始日期拆分成一个?如果有疑问可以一起交流讨论。
附件包含内容说明:
包含三个子文件夹:
1.董监高任职资料——【子库1】董监高任职数据和处理代码
2.高管个人资料——【子库2】高管个人资料数据和处理代码
3.CEO任职期限——分别依据1和2生成的CEO任职年限数据和处理代码
提示:三个子文件夹的数据为 dta 格式,处理代码为 do 文件
包含变量说明:
由于涉及变量较多,大家可以免费下载变量说明:
变量说明
(76 Bytes)
观测值数量:
1.依据【子库1】生成的CEO任职年限:
| 年份 | Freq. | Percent | Cum. |
| 1999 | 454 | 1.01 | 1.01 |
| 2000 | 551 | 1.22 | 2.23 |
| 2001 | 617 | 1.37 | 3.59 |
| 2002 | 756 | 1.67 | 5.27 |
| 2003 | 958 | 2.12 | 7.39 |
| 2004 | 1,219 | 2.7 | 10.09 |
| 2005 | 1,302 | 2.88 | 12.97 |
| 2006 | 1,418 | 3.14 | 16.11 |
| 2007 | 1,523 | 3.37 | 19.48 |
| 2008 | 1,591 | 3.52 | 23.01 |
| 2009 | 1,744 | 3.86 | 26.87 |
| 2010 | 2,108 | 4.67 | 31.54 |
| 2011 | 2,343 | 5.19 | 36.73 |
| 2012 | 2,475 | 5.48 | 42.21 |
| 2013 | 2,526 | 5.59 | 47.8 |
| 2014 | 2,627 | 5.82 | 53.62 |
| 2015 | 2,807 | 6.22 | 59.83 |
| 2016 | 3,100 | 6.86 | 66.7 |
| 2017 | 3,477 | 7.7 | 74.4 |
| 2018 | 3,563 | 7.89 | 82.29 |
| 2019 | 3,783 | 8.38 | 90.67 |
| 2020 | 4,211 | 9.33 | 99.99 |
| 2021 | 4 | 0.01 | 100 |
| Total | 45,157 | 100 |
2.依据【子库2】生成的CEO任职年限:
| 年度 | Freq. | Percent | Cum. |
| 1991 | 1 | 0 | 0 |
| 1992 | 24 | 0.05 | 0.06 |
| 1993 | 70 | 0.15 | 0.21 |
| 1994 | 64 | 0.14 | 0.35 |
| 1995 | 17 | 0.04 | 0.39 |
| 1996 | 93 | 0.21 | 0.59 |
| 1997 | 85 | 0.19 | 0.78 |
| 1998 | 30 | 0.07 | 0.85 |
| 1999 | 320 | 0.71 | 1.56 |
| 2000 | 455 | 1.01 | 2.56 |
| 2001 | 547 | 1.21 | 3.77 |
| 2002 | 723 | 1.6 | 5.37 |
| 2003 | 925 | 2.05 | 7.42 |
| 2004 | 1,193 | 2.64 | 10.05 |
| 2005 | 1,291 | 2.85 | 12.91 |
| 2006 | 1,413 | 3.12 | 16.03 |
| 2007 | 1,509 | 3.34 | 19.37 |
| 2008 | 1,583 | 3.5 | 22.87 |
| 2009 | 1,731 | 3.83 | 26.7 |
| 2010 | 2,096 | 4.63 | 31.33 |
| 2011 | 2,331 | 5.15 | 36.49 |
| 2012 | 2,463 | 5.45 | 41.93 |
| 2013 | 2,514 | 5.56 | 47.49 |
| 2014 | 2,605 | 5.76 | 53.25 |
| 2015 | 2,762 | 6.11 | 59.36 |
| 2016 | 3,051 | 6.75 | 66.1 |
| 2017 | 3,434 | 7.59 | 73.7 |
| 2018 | 3,497 | 7.73 | 81.43 |
| 2019 | 3,749 | 8.29 | 89.72 |
| 2020 | 4,140 | 9.15 | 98.87 |
| 2021 | 481 | 1.06 | 99.94 |
| 2022 | 29 | 0.06 | 100 |
| Total | 45,226 | 100 |
3.董监高任职数据:120万+(鉴于版面限制,可以在变量说明中查看各年观测值数量)
4.高管个人资料数据:109万+(鉴于版面限制,可以在变量说明中查看各年观测值数量)
变量描述性统计:两个CEO任职年限的描述性统计是一样的
| variable | N | mean | sd | min | p50 | max |
| tenure1 | 45157 | 4 | 3 | 1 | 3 | 21 |
| variable | N | mean | sd | min | p50 | max |
| tenure2 | 45226 | 4 | 3 | 1 | 3 | 21 |
数据代码展示:
CEO任期数据合集(代码+数据)
(76 Bytes, 需要: RMB 78 元)
CEO任期数据(仅包含数据)
(76 Bytes, 需要: RMB 49 元)


雷达卡




精品数据集集锦:
京公网安备 11010802022788号







