Python学习路径建议：

编程基础及数据清洗

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（爬虫）

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机器学习

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文本分析&深度学习

为学术研究量身打造

提供发票，开课通知和结业证书

课程信息

课程时长：

编程基础：551分钟，爬虫：611分钟，

机器学习：1800分钟，文本：611分钟

上课方式：在线学习，提供全部资料及答疑

→ 授课与答疑均是授课老师陈远祥本人

→ 不同于其他Python课程，单独为学术研究打造的Python机器学习学术应用课程

→ 机器学习课程最后会进行Python机器学习学术论文写作指导

报名链接：

编程基础：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1595

爬虫：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1596

文本分析：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1597

机器学习：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1735

授课嘉宾简介

陈远祥老师，北京邮电大学副教授，博导 。2014年毕业于北京大学，获通信与信息系统专业博士学位，2015年-2017年在北京大学做博士后研究。

发表SCI/EI学术论文100余篇，其中第一或通讯作者论文60余篇，申请发明专利20项。

主持国家自然科学基金面上项目，国家重点研发计划子课题，国家自然科学基金青年项目及博士后基金等多个国家级和省部级项目。

IEEE、OSA会员，Optics Express, IEEE Photonics Technology Letters，Photonics Journal，Applied Optics等多个SCI期刊审稿人。

课程内容：

【Python编程基础】

【Python爬虫】

【Python文本分析】

【机器学习课程】

第一部分：机器学习学术应用介绍：

机器学习基本思想

常用机器学习算法模型

机器学习算法库介绍

机器学习在学术领域应用场景

第二部分：算法原理与实战

1、KNN算法：

KNN算法基本原理

常用相似度衡量方法、KNN用于分类和回归

KNN模型参数优化

Python案例：KNN用于鸢尾花数据集分类

2、决策树：

决策树基本原理

决策树分类

决策树用于分类和回归实现

决策树参数优化

Python案例：决策树实现波士顿房价预测

3、线性回归：

线性回归的求解、岭回归、LASSO和弹性网

Python案例：线性回归实现鲍鱼年龄预测

4、逻辑 回归：

逻辑 回归基本原理

从线性回归到逻辑 回归

逻辑 回归实现和参数优化

Python案例：逻辑 回归实现病马死亡率预测

5、神经网络：

神经网络基础

神经网络中的激活函数

神经网络Python实现与参数调优

Python案例：手写数字识别

6、贝叶斯网络：

贝叶斯分类原理

朴素贝叶斯

贝叶斯模型分类

Python案例：垃圾邮件过滤

7、支持向量机：

支持向量机分类原理

线性SVM和非线性SVM

Python案例：人脸识别

8、随机森林：

决策树与随机森林

随机森林原理

随机森林Python实现与参数调优

Python案例：随机森林用于泰坦尼克沉船预测

9、聚类：

聚类原理

聚类和分类

k-means聚类原理

k-means python实现

Python案例：聚类用于客户价值识别

第三部分：Python机器学习学术应用指导（0.5天）

数据发现与变量创造，预测，因果推断；

文本大数据应用；

基于机器学习的学术论文写作指导

课程费用

编程基础：1000元；

爬虫：2000元；

文本：3000元；

机器学习：4000元;

提供电子版发票及开课通知，结业证书

优惠信息

同时购买2个Python主题九折优惠；

购买机器学习赠送编程基矗

报名咨询：

尹老师

电话：13321178792

QQ：42884447

WeChat：JGxueshu