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楼主: 资料狂人
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[学科前沿] Python师资培训系列课程 [推广有奖]

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资料狂人 在职认证  发表于 2022-3-22 09:29:21 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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Python学习路径建议

编程基础及数据清洗

      ↓

(爬虫)

      ↓

机器学习

      ↓

文本分析&深度学习


为学术研究量身打造

提供发票,开课通知和结业证书

                                                   
Python师资培训课程矩阵:

Python师资培训课程矩阵.png


课程信息

课程时长:

编程基础:551分钟,爬虫:611分钟,

机器学习:1800分钟,文本:611分钟


上课方式:在线学习,提供全部资料及答疑

授课与答疑均是授课老师陈远祥本人

不同于其他Python课程,单独为学术研究打造的Python机器学习学术应用课程

→ 机器学习课程最后会进行Python机器学习学术论文写作指导


报名链接:

编程基础:https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1595

爬虫:https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1596

文本分析:https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1597

机器学习:https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1735


授课嘉宾简介

陈远祥老师,北京邮电大学副教授,博导 。2014年毕业于北京大学,获通信与信息系统专业博士学位,2015年-2017年在北京大学做博士后研究。

发表SCI/EI学术论文100余篇,其中第一或通讯作者论文60余篇,申请发明专利20项。

主持国家自然科学基金面上项目,国家重点研发计划子课题,国家自然科学基金青年项目及博士后基金等多个国家级和省部级项目。

IEEE、OSA会员,Optics Express, IEEE Photonics Technology Letters,Photonics Journal,Applied Optics等多个SCI期刊审稿人。


课程内容:

Python编程基础

Python编程与数据清洗课纲.png


Python爬虫

Python爬虫课纲.png


Python文本分析

Python文本分析课纲.png


机器学习课程

第一部分:机器学习学术应用介绍:

机器学习基本思想

常用机器学习算法模型

机器学习算法库介绍

机器学习在学术领域应用场景


第二部分:算法原理与实战

1、KNN算法:

KNN算法基本原理

常用相似度衡量方法、KNN用于分类和回归

KNN模型参数优化

Python案例:KNN用于鸢尾花数据集分类


2、决策树:

决策树基本原理

决策树分类

决策树用于分类和回归实现

决策树参数优化

Python案例:决策树实现波士顿房价预测


3、线性回归:

线性回归的求解、岭回归、LASSO和弹性网

Python案例:线性回归实现鲍鱼年龄预测


4、逻辑 回归:

逻辑 回归基本原理

从线性回归到逻辑 回归

逻辑 回归实现和参数优化

Python案例:逻辑 回归实现病马死亡率预测


5、神经网络:

神经网络基础

神经网络中的激活函数

神经网络Python实现与参数调优

Python案例:手写数字识别


6、贝叶斯网络:

贝叶斯分类原理

朴素贝叶斯

贝叶斯模型分类

Python案例:垃圾邮件过滤


7、支持向量机:

支持向量机分类原理

线性SVM和非线性SVM

Python案例:人脸识别


8、随机森林:

决策树与随机森林

随机森林原理

随机森林Python实现与参数调优

Python案例:随机森林用于泰坦尼克沉船预测


9、聚类:

聚类原理

聚类和分类

k-means聚类原理

k-means python实现

Python案例:聚类用于客户价值识别


第三部分:Python机器学习学术应用指导(0.5天)

数据发现与变量创造,预测,因果推断;

文本大数据应用;

基于机器学习的学术论文写作指导



课程费用

编程基础:1000元;

爬虫:2000元;

文本:3000元;

机器学习:4000元;

提供电子版发票及开课通知,结业证书


优惠信息

同时购买2个Python主题九折优惠;

购买机器学习赠送编程基础。


报名咨询:

尹老师

电话:13321178792

QQ:42884447

WeChat:JGxueshu

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以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:python 师资培训 国家自然科学基金青年项目 Technology Technolog

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资料狂人 在职认证  发表于 2022-3-22 09:34:07 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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资料狂人 在职认证  发表于 2022-3-22 09:36:35 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

Python编程基础

  

专题

  

内容

Python编程基础

1  Python爬虫与文本分析概述

1.1  文本数据的重要性

1.1.1  结构化数据

1.1.2  非结构化数据

1.1.3  文本数据

1.2  文本分析

1.2.1  文本分析基本概念

1.2.2  文本分析与自然语言处理的关系

1.2.3  爬虫与文本分析

2  Python基础

2.1  Python语言概述

2.1.1  起源

2.1.2  语言特色

2.1.3  开发环境配置

2.2  标准数据类型

2.2.1  bool(布尔)

2.2.2  number(数字)

2.2.3  string(字符串)

2.2.4  list(列表)

2.2.5  tuple(元组)

2.2.6  dictionary(字典)

2.2.7  set(集合)

2.3  控制流

2.3.1  顺序

2.3.2  选择

2.3.3  循环

2.3.4  异常处理

2.4  函数

2.4.1  定义函数

2.4.2  调用函数

2.4.3  匿名函数

2.5  os文件处理模块

2.5.1  文件目录操作

2.5.2  文件读写

3 Python重要数据科学计算库

3.1  numpy

3.1.1  数组的创建

3.1.2  数组常用内置方法

3.1.3  数据类型的转换

3.1.4  数组的索引

3.1.5  变换数组的形态

3.1.6  数组的运算

3.1.7  常用统计函数

3.2  pandas

3.2.1  数据帧的创建

3.2.2  索引与过滤

3.2.3  增加和删除

3.2.4  缺失值处理

3.2.5  数据整理

3.2.6  统计和描述

3.2.7  数据的合并和分组运算

3.2.8  数据的读写和查看

3.3  matplotlib

3.3.1  快速绘图

3.3.2  绘制子图

3.3.3  添加文字说明和注释

3.3.4  散点图

3.3.5  对数坐标图

3.3.6  极坐标图

3.3.7  饼图

3.3.8  柱状图

3.3.9  直方图

3.3.10  箱线图

3.4  pyecharts

3.4.1  柱状图/条形图

3.4.2  箱型图

3.4.3  热力图

3.4.4  折线图

3.4.5  散点图

3.4.6  漏斗图

3.4.7  饼图

3.4.8  词云图

3.4.9  3D图表




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资料狂人 在职认证  发表于 2022-3-22 09:36:52 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

Python爬虫

  

专题

  

内容

Python爬虫基础及进阶应用

4.1  爬虫基础

4.1.1  爬虫基本概念

4.1.2  通用爬虫和聚焦爬虫

4.1.3  http的请求与响应

4.1.4  网页基础知识

4.2  简单爬虫实现

4.2.1  爬虫基本原理

4.2.2  爬虫与反爬虫

4.2.3  正则表达式

4.2.4  requests库实现http请求

4.2.4.1  实战1:豆瓣电影分类排行榜(JSON数据格式)

4.2.4.2  实战2:猫眼电影排行榜数据提取

4.2.4.3  实战3:基于cookies爬取豆瓣短评分析

4.2.5  Beautiful Soup

4.2.5.1  网页的解析

4.2.5.2  网页元素的选取

4.2.5.3  实战:从中国天气网获得天气数据;爬取豆瓣电视剧评分

4.3  爬虫高级技术进阶

4.3.1  多页面的爬取

4.3.2  动态渲染页面的爬取

4.3.3  基于selenium的自动化爬取技术

4.3.4  实战:多页面爬取京东商品数据




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资料狂人 在职认证  发表于 2022-3-22 09:37:07 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

Python爬虫

  

专题

  

内容

Python爬虫基础及进阶应用

4.1  爬虫基础

4.1.1  爬虫基本概念

4.1.2  通用爬虫和聚焦爬虫

4.1.3  http的请求与响应

4.1.4  网页基础知识

4.2  简单爬虫实现

4.2.1  爬虫基本原理

4.2.2  爬虫与反爬虫

4.2.3  正则表达式

4.2.4  requests库实现http请求

4.2.4.1  实战1:豆瓣电影分类排行榜(JSON数据格式)

4.2.4.2  实战2:猫眼电影排行榜数据提取

4.2.4.3  实战3:基于cookies爬取豆瓣短评分析

4.2.5  Beautiful Soup

4.2.5.1  网页的解析

4.2.5.2  网页元素的选取

4.2.5.3  实战:从中国天气网获得天气数据;爬取豆瓣电视剧评分

4.3  爬虫高级技术进阶

4.3.1  多页面的爬取

4.3.2  动态渲染页面的爬取

4.3.3  基于selenium的自动化爬取技术

4.3.4  实战:多页面爬取京东商品数据




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Python师资培训系列课程 JG学术培训.pdf (344.72 KB)


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Edward6206 发表于 2022-3-22 10:17:52 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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bzm100 发表于 2022-3-22 10:25:29 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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xjg 发表于 2022-3-22 11:57:27 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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karst 发表于 2022-3-22 11:59:14 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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