摘要翻译：
在本文中，我们建立了一个方法来优化多年的预期预算。首先，我们提出了一个地方社区财政的系统模型。然后，从两个可接受的多年预期预算中，采用遗传算法生成一个可接受的多年预期预算集合，供决策者选择。该方法在简化实例和实际运行情况下进行了测试，得到了满意的结果。
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英文标题：
《Modeling and Solving Alternative Financial Solutions Seeking》
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作者：
Emmanuel Frenod (LMBA, INRIA Nancy - Grand Est / IECN / LSIIT / IRMA),
Jean-Philippe Gouigoux (LMBA), Landry Tour\\\'e (LMBA)
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最新提交年份：
2013
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance 数量金融学
二级分类：General Finance 一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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英文摘要：
In this paper we build a method to optimize Multi-Year Prospective Budgets. First we present a systemic model of Local Community Finances. Then, from two acceptable Multi-Year Prospective Budgets the method implements a Genetic Algorithm to generate a collection of admissible Multi-Year Prospective Budgets among which Decision-Makers can choose. The method is tested on simplified cases and on in operational situation and gives satisfactory results.
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