英文标题：
《Forecasting Exchange Rates Using Time Series Analysis: The sample of the
currency of Kazakhstan》
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作者：
Daniya Tlegenova
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最新提交年份：
2015
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英文摘要：
This paper models yearly exchange rates between USD/KZT, EUR/KZT and SGD/KZT, and compares the actual data with developed forecasts using time series analysis over the period from 2006 to 2014. The official yearly data of National Bank of the Republic of Kazakhstan is used for present study. The main goal of this paper is to apply the ARIMA model for forecasting of yearly exchange rates of USD/KZT, EUR/KZT and SGD/KZT. The accuracy of the forecast is compared with Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Root Mean Squared Error (RMSE).
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中文摘要：
本文对美元兑KZT、欧元兑KZT和新加坡元兑KZT之间的年汇率进行了建模，并利用时间序列分析将2006年至2014年期间的实际数据与发展预测进行了比较。本研究使用哈萨克斯坦共和国国家银行的官方年度数据。本文的主要目的是将ARIMA模型应用于美元兑KZT、欧元兑KZT和新加坡元兑KZT的年汇率预测。预测精度与平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分比误差（MAPE）和均方根误差（RMSE）进行了比较。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance 数量金融学
二级分类：Statistical Finance 统计金融
分类描述：Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
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一级分类：Statistics 统计学
二级分类：Applications 应用程序
分类描述：Biology, Education, Epidemiology, Engineering, Environmental Sciences, Medical, Physical Sciences, Quality Control, Social Sciences
生物学，教育学，流行病学，工程学，环境科学，医学，物理科学，质量控制，社会科学
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