英文标题：
《Generalized Subjective Lexicographic Expected Utility Representation》
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作者：
Hugo Cruz-Sanchez
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最新提交年份：
2016
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英文摘要：
We provide foundations for decisions in face of unlikely events by extending the standard framework of Savage to include preferences indexed by a family of events. We derive a subjective lexicographic expected utility representation which allows for infinitely many lexicographically ordered levels of events and for event-dependent attitudes toward risk. Our model thus provides foundations for models in finance that rely on different attitudes toward risk (e.g. Skiadas [9]) and for off-equilibrium reasonings in infinite dynamic games, thus extending and generalizing the analysis in Blume, Brandenburger and Dekel [3].
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中文摘要：
我们通过扩展Savage的标准框架，将一系列事件索引的偏好包括在内，为面对不太可能发生的事件时的决策提供了基矗我们推导了一个主观的词典预期效用表示，它允许无限多个按词典顺序排列的事件级别，以及对风险的事件依赖态度。因此，我们的模型为依赖不同风险态度的金融模型（如Skiadas[9]）和无限动态博弈中的非均衡推理提供了基础，从而扩展和推广了Blume、Brandenburger和Dekel[3]中的分析。
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分类信息：

一级分类：Mathematics 数学
二级分类：Statistics Theory 统计理论
分类描述：Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计：例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
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一级分类：Mathematics 数学
二级分类：Probability 概率
分类描述：Theory and applications of probability and stochastic processes: e.g. central limit theorems, large deviations, stochastic differential equations, models from statistical mechanics, queuing theory
概率论与随机过程的理论与应用：例如中心极限定理，大偏差，随机微分方程，统计力学模型，排队论
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一级分类：Quantitative Finance 数量金融学
二级分类：Mathematical Finance 数学金融学
分类描述：Mathematical and analytical methods of finance, including stochastic, probabilistic and functional analysis, algebraic, geometric and other methods
金融的数学和分析方法，包括随机、概率和泛函分析、代数、几何和其他方法
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一级分类：Statistics 统计学
二级分类：Statistics Theory 统计理论
分类描述：stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近，贝叶斯推论，决策理论，估计，基础，推论，检验。
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