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| 文件名: Option_Pricing_Models_Driven_by_the_Space-Time_Fractional_Diffusion:_Series_Repr.pdf | |
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英文标题:
《Option Pricing Models Driven by the Space-Time Fractional Diffusion: Series Representation and Applications》 --- 作者: Jean-Philippe Aguilar, Jan Korbel --- 最新提交年份: 2018 --- 英文摘要: In this paper, we focus on option pricing models based on space-time fractional diffusion. We briefly revise recent results which show that the option price can be represented in the terms of rapidly converging double-series and apply these results to the data from real markets. We focus on estimation of model parameters from the market data and estimation of implied volatility within the space-time fractional option pricing models. --- 中文摘要: 本文主要研究基于时空分数扩散的期权定价模型。我们简要修改了最近的结果,这些结果表明期权价格可以用快速收敛的双序列表示,并将这些结果应用于实际市场的数据。我们的重点是从市场数据中估计模型参数,以及在时空分数期权定价模型中估计隐含波动率。 --- 分类信息: 一级分类:Quantitative Finance 数量金融学 二级分类:Mathematical Finance 数学金融学 分类描述:Mathematical and analytical methods of finance, including stochastic, probabilistic and functional analysis, algebraic, geometric and other methods 金融的数学和分析方法,包括随机、概率和泛函分析、代数、几何和其他方法 -- --- PDF下载: --> |
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