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| 文件名: Generalized_Beta_Prime_Distribution:_Stochastic_Model_of_Economic_Exchange_and_P.pdf | |
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英文标题:
《Generalized Beta Prime Distribution: Stochastic Model of Economic Exchange and Properties of Inequality Indices》 --- 作者: M. Dashti Moghaddam, Jeffrey Mills and R. A. Serota --- 最新提交年份: 2019 --- 英文摘要: We argue that a stochastic model of economic exchange, whose steady-state distribution is a Generalized Beta Prime (also known as GB2), and some unique properties of the latter, are the reason for GB2\'s success in describing wealth/income distributions. We use housing sale prices as a proxy to wealth/income distribution to numerically illustrate this point. We also explore parametric limits of the distribution to do so analytically. We discuss parametric properties of the inequality indices -- Gini, Hoover, Theil T and Theil L -- vis-a-vis those of GB2 and introduce a new inequality index, which serves a similar purpose. We argue that Hoover and Theil L are more appropriate measures for distributions with power-law dependencies, especially fat tails, such as GB2. --- 中文摘要: 我们认为,经济交换的随机模型,其稳态分布是广义贝塔素数(也称为GB2),以及后者的一些独特性质,是GB2成功描述财富/收入分布的原因。我们使用住房销售价格作为财富/收入分配的代表,从数字上说明这一点。我们还探索了分布的参数极限,以便从分析上做到这一点。我们讨论了Gini、Hoover、Theil T和Theil L等不等式指数相对于GB2指数的参数性质,并引入了一个新的不等式指数,其作用类似。我们认为Hoover和Theil L是具有幂律依赖的分布的更合适的度量,尤其是厚尾分布,如GB2。 --- 分类信息: 一级分类:Economics 经济学 二级分类:Econometrics 计量经济学 分类描述:Econometric Theory, Micro-Econometrics, Macro-Econometrics, Empirical Content of Economic Relations discovered via New Methods, Methodological Aspects of the Application of Statistical Inference to Economic Data. 计量经济学理论,微观计量经济学,宏观计量经济学,通过新方法发现的经济关系的实证内容,统计推论应用于经济数据的方法论方面。 -- 一级分类:Economics 经济学 二级分类:Theoretical Economics 理论经济学 分类描述:Includes theoretical contributions to Contract Theory, Decision Theory, Game Theory, General Equilibrium, Growth, Learning and Evolution, Macroeconomics, Market and Mechanism Design, and Social Choice. 包括对契约理论、决策理论、博弈论、一般均衡、增长、学习与进化、宏观经济学、市场与机制设计、社会选择的理论贡献。 -- 一级分类:Quantitative Finance 数量金融学 二级分类:Mathematical Finance 数学金融学 分类描述:Mathematical and analytical methods of finance, including stochastic, probabilistic and functional analysis, algebraic, geometric and other methods 金融的数学和分析方法,包括随机、概率和泛函分析、代数、几何和其他方法 -- 一级分类:Quantitative Finance 数量金融学 二级分类:Statistical Finance 统计金融 分类描述:Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data 统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用 -- --- PDF下载: --> |
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