本文选[size=9.50583pt]取 [size=9.50583pt]CEO [size=9.50583pt]变更当年及前后一年（共 [size=9.50583pt]3 [size=9.50583pt]年）的样本数据作[size=9.50583pt]为测试数据，将 [size=9.50583pt]CEO [size=9.50583pt]变更前一年的样本设置 [size=9.50583pt]Post[size=9.50583pt]=0[size=9.50583pt]，
变更当年及变更后一年的样本设置 Post=1，同时，参[size=9.50583pt]考姜付秀和黄继承（[size=9.50583pt]2013[size=9.50583pt]）的研究，选取 [size=9.50583pt]CEO [size=9.50583pt]连续变更
事件的时间间隔不小于 4 年，否则只保留首次变更的[size=9.50583pt]样本。以公司 [size=9.50583pt]CEO [size=9.50583pt]变更作为外生事件，将处理组界定
为由非复合型 CEO 变更为复合型 CEO 的公司样本，[size=9.50583pt]设置 [size=9.50583pt]Treat[size=9.50583pt]=1[size=9.50583pt]，将控制组界定为变更前后均为非复合
型 CEO 的公司，设置 Treat=0。因此本部分检验样本[size=9.50583pt]量有所减少，共包括处理组样本 [size=9.50583pt]498 [size=9.50583pt]个，控制组样本[size=9.50583pt]918 [size=9.50583pt]个。
[size=9.50583pt]请问一下各位计量大佬，这种该怎么实现，文章来自于《高管职业经历与企业创新[size=9.50583pt]》