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[回归分析求助] 基于公司高管变更的双重差分的stata代码实现 [推广有奖]

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数据收集者12 学生认证  发表于 2023-5-21 14:57:57 |AI写论文

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本文选[size=9.50583pt]取 [size=9.50583pt]CEO [size=9.50583pt]变更当年及前后一年(共 [size=9.50583pt]3 [size=9.50583pt]年)的样本数据作[size=9.50583pt]为测试数据,将 [size=9.50583pt]CEO [size=9.50583pt]变更前一年的样本设置 [size=9.50583pt]Post[size=9.50583pt]=0[size=9.50583pt],
变更当年及变更后一年的样本设置 Post=1,同时,参[size=9.50583pt]考姜付秀和黄继承([size=9.50583pt]2013[size=9.50583pt])的研究,选取 [size=9.50583pt]CEO [size=9.50583pt]连续变更
事件的时间间隔不小于 4 年,否则只保留首次变更的[size=9.50583pt]样本。以公司 [size=9.50583pt]CEO [size=9.50583pt]变更作为外生事件,将处理组界定
为由非复合型 CEO 变更为复合型 CEO 的公司样本,[size=9.50583pt]设置 [size=9.50583pt]Treat[size=9.50583pt]=1[size=9.50583pt],将控制组界定为变更前后均为非复合
型 CEO 的公司,设置 Treat=0。因此本部分检验样本[size=9.50583pt]量有所减少,共包括处理组样本 [size=9.50583pt]498 [size=9.50583pt]个,控制组样本[size=9.50583pt]918 [size=9.50583pt]个。
[size=9.50583pt]请问一下各位计量大佬,这种该怎么实现,文章来自于《高管职业经历与企业创新[size=9.50583pt]》

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关键词:Stata 双重差分 tata treat size
相关内容:stata代码实现

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