机器学习与量化交易实战 in Python：课件+代码

课程大纲草案
1.自动化交易综述
主要内容：课程内容综述，自动化/算法交易介绍，python在自动交易中的应用简介
2.量化交易系统综述
主要内容：回测，自动交易，策略建模，常见平台使用
3，搭建自己的量化数据库
软件需求，数据获取方式，数据存储方式
mini-project-1：金融数据的存储，读取
4.用python进行金融数据分析
主要内容：数据清理与特征选择
mini-project-2：pandas与金融数据分析
5.策略建模综述
主要内容：介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式
6.策略建模：基于机器学习的策略建模
mini-project-3：基于机器学习的金融预测
7.模型评估与风险控制
主要内容：模型评估的一般流程和常用手段、与风险控制的原理和实现方法
8.自动交易系统的搭建
主要内容：基于事件驱动型的自动交易系统
Final-Project：手把手教你搭建自动交易系统（有作业，课后直接赠送一套自动交易系统，可自行定制、修改）
9.量化策略的实现
mini-project-4：将本学期的所有project融入到上节课的系统中去，尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。
10.策略优化与课程总结
主要内容：如何进行模型选择与优化，课程回顾与展望：where to go from here..


主要内容：
python量化交易目录和介绍.jpg
Lecture 10课堂标注版.pptx
Lecture 09课堂标注版.pptx
Lecture 05 课前预习版.pdf
Lecture 02 课前预习版.pdf
Efficient Simulation Method for Dynamid
Lecture 03 课前预习版.pdf
Lecture 07 课堂标注版.pptx
Lecture 04课前预习版.pdf
Lecture 01课前预习版.pdf
Lecture 06课堂标注版.pdf
Lecture 01课堂标注版.pptx
Lecture 02 课堂标注版.pptx
shansg-slides.pdf
liudr-slides.pdf
xull-slides.pdf
liuqs-slides.pdf
liuyq-slides.pdf
pans-slides.pdf
zengzg-slides.pdf
zongcq-slides.pdf
zhoudx-slides.pdf

multi-svm. pdf KingVandrotWeng. pdf
20130506050541242. pdf
MasterResumeWorksheet_zh. doc
Vault Guide to Finance Interview(Newer). pdf
1603.08604v1. pdf
Quant Job Interview -Questions and Answers (1). pdf
150612a. pdf ecbsp9. en. pdf fora_gyula_krisztian. pdf


代码Code:
lecture_code 03
lecture_code 04
Lecture_code 05
Lecture_code 08