[其他] 机器学习与量化交易实战 in Python：课件+代码 [推广有奖]

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2023Hua

发表于 2023-11-25 19:06:09 |AI写论文

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机器学习与量化交易实战 in Python：课件+代码

课程大纲草案
1.自动化交易综述
主要内容：课程内容综述，自动化/算法交易介绍，python在自动交易中的应用简介
2.量化交易系统综述
主要内容：回测，自动交易，策略建模，常见平台使用
3，搭建自己的量化数据库
软件需求，数据获取方式，数据存储方式
mini-project-1：金融数据的存储，读取
4.用python进行金融数据分析
主要内容：数据清理与特征选择
mini-project-2：pandas与金融数据分析
5.策略建模综述
主要内容：介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式
6.策略建模：基于机器学习的策略建模
mini-project-3：基于机器学习的金融预测
7.模型评估与风险控制
主要内容：模型评估的一般流程和常用手段、与风险控制的原理和实现方法
8.自动交易系统的搭建
主要内容：基于事件驱动型的自动交易系统
Final-Project：手把手教你搭建自动交易系统（有作业，课后直接赠送一套自动交易系统，可自行定制、修改）
9.量化策略的实现
mini-project-4：将本学期的所有project融入到上节课的系统中去，尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。
10.策略优化与课程总结
主要内容：如何进行模型选择与优化，课程回顾与展望：where to go from here..

主要内容：
python量化交易目录和介绍.jpg
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Efficient Simulation Method for Dynamid
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Lecture 04课前预习版.pdf
Lecture 01课前预习版.pdf
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