侯景新，尹卫红主编商务印书馆 2004年
目录
1导论
1.1 区域经济与定量分析
1.1.1 定性分析与定量分析
1.1.2区域经济与定量方法
1.1.3 方法、模型和指标
1.1.4 区域经济定量方法的三个来源
l.1.5 区域经济定量方法的两个基础
1.2 本书的编写特点与使用方法
1.3 区域经济分析的统计学基础
1.3.1 数据指标与类型
1.3.2 数据搜集工作方法
1.3.3 数据整理方法
1.3.4 简单统计分析
1.4 本章小结
2回归分析在区域经济中的应用
2.1 回归分析概述
2.1.1 一元线性回归
2 1.2 多元线性回归
2.1.3 逐步回归
2.2 应用sPSs软件进行回归分析
2.2.1 引人数据
2.2.2多元线性回归求解
2.2.3多元线性回归结果解读
2.2.4逐步回归求解及结果解读
2.3 回归分析应用案例——住房需求量分析
2.3.1 问题的提出
2.3.2建立多元线性回归模型
2.3.3 多元线性回归模型求解及检验
2.3.4 进一步的探讨——逐步回归
2.3.5 结果分析、预测与区间估计
2.4 本章小结
3聚类分析在区域经济中的应用
3.1 聚类分析及层次聚类法
3.1.1 聚类分析概述
3.l.2原始数据处理方法
3.l.3相似性测度方法
3.1.4求新类相似性的方法
3.1.5 层次聚类法
3.2 应用SPsS软件进行聚类分析
3.3 聚类分析应用案例——不同国家地区饮食消费特点分析
3.3.1 聚类分析过程及结果分析
3.3.2对原始数据处理方法的分析选择
3.3.3 对相似性测度方法的分析选择
3.3.4对求新类相似性方法的分析选择
3.3.5R型聚类的应用
3.4 本章小结
4主成分与因子分析在区域经济中的应用
4.1 主成分分析
4.1.1 主成分概述
4.1.2主成分的合成
4.1.3方差贡献率
4 1.4 载荷矩阵
4.1.5 主成分案例——50城市综合实力评价
4.2 因子分析
4.2.1 因子分析概述
4.2.2 因子分析模型与因子载荷矩阵
4.2.3 因子解释与因子旋转
4.2.4因子抽取个数与因子得分
4.2.5 因子分析与主成分分析的区别
4.3 应用SPSS软件进行主成分和因子分析
4.4 应用案例——城市综合实力评价
4 4.1 城市和指标的选取
4.4 2计算方法和结果
4.4.3 公因子权重和因子值
4.4.4 城市综台实力排序
4.5 本章小结
5线性规划在区域经济中的应用
5.1 线性规划基础
5.1.1 运筹学概述
5.1.2 线性规划问题的提出
5.1.3 线性规划问题的数学模型
5.1.4线性规划问题的图形解法
5 1.5 线性规划问题的单纯形解法
5.1.6 线性规划的简单实例
5.2 线性规划的对偶问题
5.2.1 对偶问题的提出
5.2.2对偶问题的基本定理
5 2 3对偶问题与影子价格
5.3 灵敏度分析
5 3.1 问题的提出
5.3.2 系数调整
5.3.3 最优基分析
5.3.4 变量与约束条件调整
5.4 应用Mathpro软件求解线性规划
5.4.1引人数据
5.4.2 计算机线性规划求解
5.4.3 应用Mathpr0软件求解对偶规划
5.5 本章小结
6决策论在区域经济中的应用
6.1 决策分析基本方法
6.1.1 决策论概述
6.1.2 不确定型决策
6.1.3 风险型决策与决策树
6.1.4 效用理论与主观概率
6.2 层次分析法
6.2.1 层次分析法概述
6.2.2层次分析法步骤
……
7区域经济数量分析的指标体系
8区域经济部门规划的计量模型
9区域市场计量分析
10劳动力流动理论与模型
11城镇规划的计量模型
12区域微观布局理论与模型
附录
后记