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雷达卡
侯景新，尹卫红主编 商务印书馆 2004年
目录
1 导论
1.1 区域经济与定量分析
1.1.1 定性分析与定量分析
1.1.2 区域经济与定量方法
1.1.3 方法、模型和指标
1.1.4 区域经济定量方法的三个来源
l.1.5 区域经济定量方法的两个基础
1.2 本书的编写特点与使用方法
1.3 区域经济分析的统计学基础
1.3.1 数据指标与类型
1.3.2 数据搜集工作方法
1.3.3 数据整理方法
1.3.4 简单统计分析
1.4 本章小结
2 回归分析在区域经济中的应用
2.1 回归分析概述
2.1.1 一元线性回归
2 1.2 多元线性回归
2.1.3 逐步回归
2.2 应用sPSs软件进行回归分析
2.2.1 引人数据
2.2.2 多元线性回归求解
2.2.3 多元线性回归结果解读
2.2.4 逐步回归求解及结果解读
2.3 回归分析应用案例——住房需求量分析
2.3.1 问题的提出
2.3.2 建立多元线性回归模型
2.3.3 多元线性回归模型求解及检验
2.3.4 进一步的探讨——逐步回归
2.3.5 结果分析、预测与区间估计
2.4 本章小结
3 聚类分析在区域经济中的应用
3.1 聚类分析及层次聚类法
3.1.1 聚类分析概述
3.l.2 原始数据处理方法
3.l.3 相似性测度方法
3.1.4 求新类相似性的方法
3.1.5 层次聚类法
3.2 应用SPsS软件进行聚类分析
3.3 聚类分析应用案例——不同国家地区饮食消费特点分析
3.3.1 聚类分析过程及结果分析
3.3.2 对原始数据处理方法的分析选择
3.3.3 对相似性测度方法的分析选择
3.3.4 对求新类相似性方法的分析选择
3.3.5 R型聚类的应用
3.4 本章小结
4 主成分与因子分析在区域经济中的应用
4.1 主成分分析
4.1.1 主成分概述
4.1.2 主成分的合成
4.1.3 方差贡献率
4 1.4 载荷矩阵
4.1.5 主成分案例——50城市综合实力评价
4.2 因子分析
4.2.1 因子分析概述
4.2.2 因子分析模型与因子载荷矩阵
4.2.3 因子解释与因子旋转
4.2.4 因子抽取个数与因子得分
4.2.5 因子分析与主成分分析的区别
4.3 应用SPSS软件进行主成分和因子分析
4.4 应用案例——城市综合实力评价
4 4.1 城市和指标的选取
4.4 2计算方法和结果
4.4.3 公因子权重和因子值
4.4.4 城市综台实力排序
4.5 本章小结
5 线性规划在区域经济中的应用
5.1 线性规划基础
5.1.1 运筹学概述
5.1.2 线性规划问题的提出
5.1.3 线性规划问题的数学模型
5.1.4 线性规划问题的图形解法
5 1.5 线性规划问题的单纯形解法
5.1.6 线性规划的简单实例
5.2 线性规划的对偶问题
5.2.1 对偶问题的提出
5.2.2 对偶问题的基本定理
5 2 3 对偶问题与影子价格
5.3 灵敏度分析
5 3.1 问题的提出
5.3.2 系数调整
5.3.3 最优基分析
5.3.4 变量与约束条件调整
5.4 应用Mathpro软件求解线性规划
5.4.1 引人数据
5.4.2 计算机线性规划求解
5.4.3 应用Mathpr0软件求解对偶规划
5.5 本章小结
6 决策论在区域经济中的应用
6.1 决策分析基本方法
6.1.1 决策论概述
6.1.2 不确定型决策
6.1.3 风险型决策与决策树
6.1.4 效用理论与主观概率
6.2 层次分析法
6.2.1 层次分析法概述
6.2.2 层次分析法步骤
……
7 区域经济数量分析的指标体系
8 区域经济部门规划的计量模型
9 区域市场计量分析
10 劳动力流动理论与模型
11 城镇规划的计量模型
12 区域微观布局理论与模型
附录
后记
贵好贵啊
谢谢分享
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