+数据科学的概率基础 55.2 MB
+第1章 事件与概率 6.8 MB
第一章 事件与概率PPT(带板书).pdf 5.4 MB
第一章 事件与概率PPT.pdf 1.4 MB
+第2章 条件概率与统计独立性 5.2 MB
第二章：条件概率与统计独立性(板书).pdf 4.0 MB
第二章：条件概率与统计独立性.pdf 1.1 MB
+第3章 随机变量与分布函数 16.6 MB
第三章：随机变量与分布函数(带板书).pdf 14.2 MB
第三章：随机变量与分布函数.pdf 2.4 MB
+第4章 数字特征与特征函数 12.3 MB
第四章：数字特征与特征函数PPT(带板书).pdf 10.3 MB
第四章：数字特征与特征函数PPT.pdf 2.1 MB
+第5章 极限定理 1.3 MB
第五章：极限定理.pdf 1.3 MB
+第6章 随机过程 8.1 MB
第六章：随机过程(带板书).pdf 5.9 MB
第六章：随机过程.pdf 2.2 MB
+第7章 随机模拟 4.8 MB
第七章：随机模拟(带板书).pdf 4.8 MB
+数据科学的数学基础 0.9 GB
+Ch1.概述以及预备知识 85.9 MB
lec1_original.pdf 816.0 KB
第二节 逼疯康托的实数集理论.flv 37.8 MB
第三节 常用不等式与映射.flv 5.5 MB
第四节 函数及特殊函数.flv 26.7 MB
第一节_ 概论和集合的定义.flv 15.1 MB
+Ch10.线性代数 483.0 MB
1.1 矩阵基础知识.flv 29.2 MB
1.2 行列式的定义与特殊矩阵的行列式.flv 46.3 MB
1.3 行列式的性质.flv 74.8 MB
1.4 行列式按k行展开.flv 32.4 MB
2.1 线性方程组初步与高斯消元法.flv 57.5 MB
2.2 齐次线性方程组与Cramer法则.flv 20.6 MB
3.1 线性空间.flv 24.3 MB
3.2 线性相关与线性无关.flv 56.1 MB
3.3 向量组的秩.flv 49.1 MB
3.5 齐次线性方程组的解集结构.flv 33.7 MB
3.6 非齐次线性方程组解集结构.flv 16.0 MB
4.3 矩阵乘积的秩与行列式.flv 27.6 MB
第十章 矩阵(带板书).pdf 15.5 MB
+Ch11.最优化 4.3 MB
第十一章 最优化(带板书).pdf 4.3 MB
+Ch12.补充 8.4 MB
第十一章 最优化(带板书).pdf 4.3 MB
优化理论（有版书）.pdf 4.1 MB
+Ch2.序列极限 3.9 MB
lec2.pdf 3.2 MB
lec2_original.pdf 742.0 KB
+Ch3.函数极限与连续函数 3.0 MB
lec3.pdf 3.0 MB
+Ch4.导数 3.6 MB
lec4.pdf 3.6 MB
+Ch5.微分与高阶微分 2.6 MB
lec5.pdf 2.0 MB
lec5_无板书.pdf 687.0 KB
+Ch6.泰勒公式 5.0 MB
lec6.pdf 5.0 MB
+Ch8.定积分 3.8 MB
lec8 (1).pdf 3.8 MB
+Ch9.多元微分学（上） 362.0 MB
课时58 9.1 欧式空间.flv 22.7 MB
课时59 9.2 点列极限，开集与闭集.flv 42.8 MB
课时60 9.3 多元函数的定义.flv 13.0 MB
课时61 9.4 多元函数的极限.flv 55.1 MB
课时62 9.5 多元连续函数.flv 34.6 MB
课时63 9.6 一阶偏导数.flv 43.7 MB
课时64 9.7 高阶偏导数.flv 36.3 MB
课时65 9.8 全微分.flv 20.1 MB
课时66 9.9 方向导数与梯度.flv 62.4 MB
课时67 9.10 链式法则.flv 30.8 MB
+数据科学的统计基础 35.8 MB
+Ch1.统计量与抽样分布 3.6 MB
第一章：统计量与抽样分布.pdf 3.6 MB
+Ch2.点估计 4.4 MB
第二章：点估计.pdf 4.4 MB
+Ch3.区间估计 3.3 MB
第三章：区间估计.pdf 3.3 MB
+Ch4.假设检验 7.6 MB
第四章：假设检验.pdf 7.6 MB
+Ch5.分布的检验 3.8 MB
第五章：分布的检验.pdf 3.8 MB
+Ch6.Bayes统计与统计判决理论 3.6 MB
第六章：Bayes统计与统计判决理论.pdf 3.6 MB
+Ch7.非参数估计 1.8 MB
第七章：非参数统计.pdf 1.8 MB
+Ch8.抽样调查 7.7 MB
第八章：抽样调查.pdf 7.7 MB