AI数据科学的数学基础 +AI数据科学的统计基础 +AI数据科学的概率基础

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+数据科学的概率基础            55.2 MB
+第1章 事件与概率             6.8 MB
第一章 事件与概率PPT(带板书).pdf              5.4 MB
第一章 事件与概率PPT.pdf              1.4 MB
+第2章 条件概率与统计独立性             5.2 MB
第二章：条件概率与统计独立性(板书).pdf              4.0 MB
第二章：条件概率与统计独立性.pdf              1.1 MB
+第3章 随机变量与分布函数             16.6 MB
第三章：随机变量与分布函数(带板书).pdf              14.2 MB
第三章：随机变量与分布函数.pdf              2.4 MB
+第4章 数字特征与特征函数             12.3 MB
第四章：数字特征与特征函数PPT(带板书).pdf              10.3 MB
第四章：数字特征与特征函数PPT.pdf              2.1 MB
+第5章 极限定理             1.3 MB
第五章：极限定理.pdf              1.3 MB
+第6章 随机过程             8.1 MB
第六章：随机过程(带板书).pdf              5.9 MB
第六章：随机过程.pdf              2.2 MB
+第7章 随机模拟             4.8 MB
  第七章：随机模拟(带板书).pdf              4.8 MB
+数据科学的数学基础            0.9 GB
+Ch1.概述以及预备知识             85.9 MB
lec1_original.pdf              816.0 KB
第二节 逼疯康托的实数集理论.flv              37.8 MB
第三节 常用不等式与映射.flv              5.5 MB
第四节 函数及特殊函数.flv              26.7 MB
第一节_ 概论和集合的定义.flv              15.1 MB
+Ch10.线性代数             483.0 MB
1.1 矩阵基础知识.flv              29.2 MB
1.2 行列式的定义与特殊矩阵的行列式.flv              46.3 MB
1.3 行列式的性质.flv              74.8 MB
1.4 行列式按k行展开.flv              32.4 MB
2.1 线性方程组初步与高斯消元法.flv              57.5 MB
2.2 齐次线性方程组与Cramer法则.flv              20.6 MB
3.1 线性空间.flv              24.3 MB
3.2 线性相关与线性无关.flv              56.1 MB
3.3 向量组的秩.flv              49.1 MB
3.5 齐次线性方程组的解集结构.flv              33.7 MB
3.6 非齐次线性方程组解集结构.flv              16.0 MB
4.3 矩阵乘积的秩与行列式.flv              27.6 MB
第十章 矩阵(带板书).pdf              15.5 MB
+Ch11.最优化             4.3 MB
第十一章 最优化(带板书).pdf              4.3 MB
+Ch12.补充             8.4 MB
第十一章 最优化(带板书).pdf              4.3 MB
优化理论（有版书）.pdf              4.1 MB
+Ch2.序列极限             3.9 MB
lec2.pdf              3.2 MB
lec2_original.pdf              742.0 KB
+Ch3.函数极限与连续函数             3.0 MB
lec3.pdf              3.0 MB
+Ch4.导数             3.6 MB
lec4.pdf              3.6 MB
+Ch5.微分与高阶微分             2.6 MB
lec5.pdf              2.0 MB
lec5_无板书.pdf              687.0 KB
+Ch6.泰勒公式             5.0 MB
lec6.pdf              5.0 MB
+Ch8.定积分             3.8 MB
lec8 (1).pdf              3.8 MB
+Ch9.多元微分学（上）             362.0 MB
  课时58 9.1 欧式空间.flv              22.7 MB
  课时59 9.2 点列极限，开集与闭集.flv              42.8 MB
  课时60 9.3 多元函数的定义.flv              13.0 MB
  课时61 9.4 多元函数的极限.flv              55.1 MB
  课时62 9.5 多元连续函数.flv              34.6 MB
  课时63 9.6 一阶偏导数.flv              43.7 MB
  课时64 9.7 高阶偏导数.flv              36.3 MB
  课时65 9.8 全微分.flv              20.1 MB
  课时66 9.9 方向导数与梯度.flv              62.4 MB
  课时67 9.10 链式法则.flv              30.8 MB
+数据科学的统计基础            35.8 MB
+Ch1.统计量与抽样分布             3.6 MB
  第一章：统计量与抽样分布.pdf              3.6 MB
+Ch2.点估计             4.4 MB
  第二章：点估计.pdf              4.4 MB
+Ch3.区间估计             3.3 MB
  第三章：区间估计.pdf              3.3 MB
+Ch4.假设检验             7.6 MB
  第四章：假设检验.pdf              7.6 MB
+Ch5.分布的检验             3.8 MB
  第五章：分布的检验.pdf              3.8 MB
+Ch6.Bayes统计与统计判决理论             3.6 MB
  第六章：Bayes统计与统计判决理论.pdf              3.6 MB
+Ch7.非参数估计             1.8 MB
  第七章：非参数统计.pdf              1.8 MB
+Ch8.抽样调查             7.7 MB
   第八章：抽样调查.pdf              7.7 MB


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