深度学习模型部署与剪枝优化实战课程资料
课程内容简介：
12 Mobilenet三代网络模型架构
11 模型剪枝-Network Slimming实战解读
10模型剪枝-Network Slimming算法分析
09 tensorflow-serving实战
08 docker实例演示
07 YOLO-V3物体检测部署实例
06 pyTorch框架部署实践
05 tensorRT视频
04 AloT人工智能物联网之deepstream
03 AloT人工智能物联网之NVIDIA TAO 实用级的训练神器

02 AloT人工智能物联网之AI实战
01 AloT人工智能物联网之认识jetson nano



+Docker使用命令 225.0 KB
models.config 149 Byte
models.config.bak 232 Byte
tensorflow-serving.docx 91.9 KB
课程使用命令.docx 133.0 KB
新建文本文档.txt 390 Byte
+ModelDeploy-PyTorch模型部署实例 122.0 KB
+.settings 185 Byte
+flask-test 151 Byte
+pytorhModel 121.0 KB
.project 382 Byte
.pydevproject 463 Byte
+pytorch-slimming 374.0 MB
+__pycache__ 7.2 KB
+data 340.0 MB
checkpoint.pth.tar 13.6 MB
main.py 6.9 KB
model_best.pth.tar 13.6 MB
prune.py 5.5 KB
pruned.pth.tar 6.8 MB
vgg.py 2.1 KB
+serving-master 4.3 MB
+.github 2.1 KB
+tensorflow_serving 4.3 MB
+third_party 5.9 KB
+tools 4.8 KB
.bazelrc 1.8 KB
.gitignore 263 Byte
.gitmodules 0 Byte
AUTHORS 321 Byte
CONTRIBUTING.md 1.7 KB
LICENSE 11.1 KB
README.md 5.9 KB
RELEASE.md 20.0 KB
WORKSPACE 3.1 KB
+TensorFlow-serving 3.3 MB
+.ipynb_checkpoints 72 Byte
+model_weights 1.6 MB
+tf_saved_models 1.7 MB
训练模型完成部署.ipynb 64.5 KB
+tensorRT 2.0 GB
+tensorRT课程PPT 34.4 MB
1.说在前面.pdf 715.0 KB
10.tensorrt-integrate.pdf 1.8 MB
2.介绍.pdf 387.0 KB
3.cuda-driver-课程概述.pdf 494.0 KB
4.cuda-driver.pdf 370.0 KB
5.cuda-runtime-课程概述.pdf 529.0 KB
6.cuda-runtime.pdf 2.4 MB
7.tensorrt-basic-课程概述.pdf 1.0 MB
8.tensorrt-basic.pdf 762.0 KB
9.tensorrt-integrate-课程概述.pdf 2.4 MB
video1-get-env.mp4 2.9 MB
video1-get-templ.mp4 16.1 MB
video-series.mp4 4.6 MB
+tensorRT课程代码 2.0 GB
cuda-driver-api.tar.gz 764.0 KB
cuda-runtime-api.tar.gz 25.2 MB
tensorrt-basic.tar.gz 14.9 MB
tensorrt-integrate.tar.gz 1.9 GB
+YOLO部署实例 924.0 MB
flask_detect.py 720 Byte
flask_server.py 4.0 KB
PyTorch-YOLOv3(1).zip 462.0 MB
PyTorch-YOLOv3.zip 462.0 MB
+课程截图 7.5 MB
+嵌入式AI 1.1 GB
+第二章 AI 实战 731.0 MB
+2software 729.0 MB
2.1 jetson-inference 入门.pdf 115.0 KB
2.2 docker 的安装使用.pdf 396.0 KB
2.3 docker中运行分类模型.pdf 125.0 KB
2.4 训练自己的目标检测模型准备.pdf 300.0 KB
2.5 训练出自己目标识别模型.pdf 1.1 MB
2.6 转换出onnx模型，并使用.pdf 95.3 KB
时间统计.xlsx 9.6 KB
+第三章 NVIDIA TAO 实用级的训练神器 3.8 MB
3.1NVIDIA TAO介绍和安装.pdf 571.0 KB
3.2NVIDIA TAO数据准备和环境设置.pdf 786.0 KB
3.3NVIDIA TAO数据转换.pdf 937.0 KB
3.4NVIDIA TAO预训练模型和训练.pdf 859.0 KB
3.5TAO 剪枝在训练推理验证.pdf 792.0 KB
+第四章 deepstream 127.0 MB
+software 122.0 MB
4.1 deepstream 介绍安装.pdf 621.0 KB
4.2 deepstream HelloWorld.pdf 712.0 KB
4.3 GStreamer RTP和RTSP.pdf 1.5 MB
4.4 python实现RTP和RTSP.pdf 648.0 KB
4.5 deepstream推理.pdf 815.0 KB
4.6 deepstream集成yolov4.pdf 822.0 KB
+第一章 认识 jetson nano 219.0 MB
+1software 216.0 MB
1.1 jetson nano 硬件介绍.pdf 895.0 KB
1.2 jetson nano 刷机.pdf 504.0 KB
1.2b jetson nano 系统安装过程.pdf 802.0 KB
1.3 感受nano的GPU算力.pdf 118.0 KB
1.4 安装使用摄像头csiusb.pdf 163.0 KB
Mobilenet.pdf 2.4 MB
mobilenetv3.py 7.3 KB
剪枝算法.pdf 504.0 KB