楼主: Rita2029
219 2

[其他] 深度学习模型部署与剪枝优化实战课程资料 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

已卖：183份资源

学科带头人

53%

还不是VIP/贵宾

-

0%
威望
0 级
论坛币
57 个
通用积分
111.5487
学术水平
12 点
热心指数
43 点
信用等级
9 点
经验
29617 点
帖子
1599
精华
0
在线时间
889 小时
注册时间
2024-1-22
最后登录
2026-1-26
楼主
Rita2029 发表于 2025-1-7 12:47:15 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币
深度学习模型部署与剪枝优化实战课程资料
课程内容简介：
12 Mobilenet三代网络模型架构
11 模型剪枝-Network Slimming实战解读
10模型剪枝-Network Slimming算法分析
09 tensorflow-serving实战
08 docker实例演示
07 YOLO-V3物体检测部署实例
06 pyTorch框架部署实践
05 tensorRT视频
04 AloT人工智能物联网之deepstream
03 AloT人工智能物联网之NVIDIA TAO 实用级的训练神器

02 AloT人工智能物联网之AI实战
01 AloT人工智能物联网之认识jetson nano



+Docker使用命令            225.0 KB
  models.config             149 Byte
  models.config.bak             232 Byte
  tensorflow-serving.docx             91.9 KB
  课程使用命令.docx             133.0 KB
  新建文本文档.txt             390 Byte
+ModelDeploy-PyTorch模型部署实例            122.0 KB
+.settings             185 Byte
+flask-test             151 Byte
+pytorhModel             121.0 KB
  .project             382 Byte
  .pydevproject             463 Byte
+pytorch-slimming            374.0 MB
+__pycache__             7.2 KB
+data             340.0 MB
  checkpoint.pth.tar             13.6 MB
  main.py             6.9 KB
  model_best.pth.tar             13.6 MB
  prune.py             5.5 KB
  pruned.pth.tar             6.8 MB
  vgg.py             2.1 KB
+serving-master            4.3 MB
+.github             2.1 KB
+tensorflow_serving             4.3 MB
+third_party             5.9 KB
+tools             4.8 KB
  .bazelrc             1.8 KB
  .gitignore             263 Byte
  .gitmodules             0 Byte
  AUTHORS             321 Byte
  CONTRIBUTING.md             1.7 KB
  LICENSE             11.1 KB
  README.md             5.9 KB
  RELEASE.md             20.0 KB
  WORKSPACE             3.1 KB
+TensorFlow-serving            3.3 MB
+.ipynb_checkpoints             72 Byte
+model_weights             1.6 MB
+tf_saved_models             1.7 MB
  训练模型完成部署.ipynb             64.5 KB
+tensorRT            2.0 GB
+tensorRT课程PPT             34.4 MB
   1.说在前面.pdf              715.0 KB
   10.tensorrt-integrate.pdf              1.8 MB
   2.介绍.pdf              387.0 KB
   3.cuda-driver-课程概述.pdf              494.0 KB
   4.cuda-driver.pdf              370.0 KB
   5.cuda-runtime-课程概述.pdf              529.0 KB
   6.cuda-runtime.pdf              2.4 MB
   7.tensorrt-basic-课程概述.pdf              1.0 MB
   8.tensorrt-basic.pdf              762.0 KB
   9.tensorrt-integrate-课程概述.pdf              2.4 MB
   video1-get-env.mp4              2.9 MB
   video1-get-templ.mp4              16.1 MB
   video-series.mp4              4.6 MB
+tensorRT课程代码             2.0 GB
   cuda-driver-api.tar.gz              764.0 KB
   cuda-runtime-api.tar.gz              25.2 MB
   tensorrt-basic.tar.gz              14.9 MB
   tensorrt-integrate.tar.gz              1.9 GB
+YOLO部署实例            924.0 MB
  flask_detect.py             720 Byte
  flask_server.py             4.0 KB
  PyTorch-YOLOv3(1).zip             462.0 MB
  PyTorch-YOLOv3.zip             462.0 MB
+课程截图            7.5 MB
+嵌入式AI            1.1 GB
+第二章 AI 实战             731.0 MB
  +2software              729.0 MB
   2.1 jetson-inference 入门.pdf              115.0 KB
   2.2 docker 的安装使用.pdf              396.0 KB
   2.3 docker中运行分类模型.pdf              125.0 KB
   2.4 训练自己的目标检测模型准备.pdf              300.0 KB
   2.5 训练出自己目标识别模型.pdf              1.1 MB
   2.6 转换出onnx模型，并使用.pdf              95.3 KB
   时间统计.xlsx              9.6 KB
+第三章 NVIDIA TAO 实用级的训练神器             3.8 MB
   3.1NVIDIA TAO介绍和安装.pdf              571.0 KB
   3.2NVIDIA TAO数据准备和环境设置.pdf              786.0 KB
   3.3NVIDIA TAO数据转换.pdf              937.0 KB
   3.4NVIDIA TAO预训练模型和训练.pdf              859.0 KB
   3.5TAO 剪枝在训练推理验证.pdf              792.0 KB
+第四章 deepstream             127.0 MB
  +software              122.0 MB
   4.1 deepstream 介绍安装.pdf              621.0 KB
   4.2 deepstream HelloWorld.pdf              712.0 KB
   4.3 GStreamer RTP和RTSP.pdf              1.5 MB
   4.4 python实现RTP和RTSP.pdf              648.0 KB
   4.5 deepstream推理.pdf              815.0 KB
   4.6 deepstream集成yolov4.pdf              822.0 KB
+第一章 认识 jetson nano             219.0 MB
  +1software              216.0 MB
   1.1 jetson nano 硬件介绍.pdf              895.0 KB
   1.2 jetson nano 刷机.pdf              504.0 KB
   1.2b jetson nano 系统安装过程.pdf              802.0 KB
   1.3 感受nano的GPU算力.pdf              118.0 KB
   1.4 安装使用摄像头csi  usb.pdf              163.0 KB
Mobilenet.pdf            2.4 MB
mobilenetv3.py            7.3 KB
剪枝算法.pdf            504.0 KB



资料.part01.rar (100 MB, 需要: RMB 29 元)
资料.part02.rar (100 MB) 资料.part03.rar (100 MB) 资料.part04.rar (100 MB) 资料.part05.rar (100 MB) 资料.part06.rar (100 MB) 资料.part07.rar (100 MB) 资料.part08.rar (100 MB) 资料.part09.rar (100 MB) 资料.part10.rar (100 MB, 需要: RMB 10 元) 资料.part11.rar (100 MB) 资料.part12.rar (100 MB) 资料.part13.rar (100 MB) 资料.part14.rar (100 MB) 资料.part15.rar (100 MB)

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0
关键词：课程资料 深度学习 Contributing integrate WORKSPACE
相关内容：深度学习学习资料

相关帖子 深度学习

沙发
Rita2029(未真实交易用户) 发表于 2025-1-7 12:57:31
续上：
资料.part16.rar (100 MB) 资料.part17.rar (100 MB) 资料.part18.rar (100 MB) 资料.part19.rar (100 MB) 资料.part20.rar (100 MB) 资料.part21.rar (100 MB) 资料.part22.rar (100 MB) 资料.part23.rar (100 MB) 资料.part24.rar (100 MB) 资料.part25.rar (100 MB) 资料.part26.rar (100 MB) 资料.part27.rar (100 MB) 资料.part28.rar (100 MB) 资料.part29.rar (100 MB) 资料.part30.rar (100 MB)



藤椅
Rita2029(未真实交易用户) 发表于 2025-1-7 13:07:22
续上：
资料.part31.rar (100 MB) 资料.part32.rar (100 MB) 资料.part33.rar (100 MB) 资料.part34.rar (100 MB) 资料.part35.rar (100 MB) 资料.part36.rar (100 MB) 资料.part37.rar (100 MB) 资料.part38.rar (100 MB) 资料.part39.rar (100 MB) 资料.part40.rar (100 MB) 资料.part41.rar (100 MB) 资料.part42.rar (100 MB) 资料.part43.rar (87.28 MB)

END
返回列表
高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群

京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问：王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2026-2-11 20:29