课程内容简介
1.大模型训练以及应用Case分析
2.代码演示
3.提示工程及案例
4.gradio入门
5.文档分割及相似度分析
6.倒排索引、KNN、ＰＱ
7.NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合
8.Langchain的应用
9.RAG的改进方案
10. Agent
11.autogpt_metagpt
12.HuggingGPT、斯坦福小镇
13.fine tune、Lora的微调
14.llama介绍&微调
..............

+课程资料 1.2 GB
| 第10节课程资料（本节无课件） 20240305.zip 690.0 KB
| 第11节课程资料（本节无课件）20240307.zip 248.0 MB
| 第12节课程资料 20240313-llm-developing-mock-interview-agent.zip 133.0 KB
| 第14节课程资料 20240321-llama介绍&微调.pdf 18.8 MB
| 第15节课程资料 20240326.txt 741 Byte
| 第16节课程资料 20240328.zip 13.9 KB
| 第17节课程资料 20240402.zip 2.1 KB
| 第2节课程资料 20240118.zip 42.5 KB
| 第2节助教补充-gradio入门.zip 10.9 MB
| 第3节课程资料（本节无课件） 20240123.zip 520.0 KB
| 第4节课程资料 20240125.zip 11.5 MB
| 第6节课程资料 20240201.zip 898.0 MB
| 第7节课程资料（本节无课件）20240220.ipynb 45.2 KB
| 第9节课程资料 20240227.zip 22.6 MB
| 第9节助教补充-进阶RAG案例实操.zip 39.3 MB
+课件 263.0 MB
第15节 20240326.pdf 12.8 MB
第16节 20240328.pdf 70.9 MB
第17节 20240402.pdf 18.9 MB
第二节 20240118.pdf 11.3 MB
第九节 20240227.pdf 23.4 MB
第六节 20240201.pdf 17.4 MB
第十二节 20240312.pdf 28.9 MB
第十三节 20240314.pdf 18.7 MB
第四节 20240125.pdf 16.1 MB
第五节 20240130.pdf 20.9 MB
第一节 20240116.pdf 23.9 MB