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楼主

Rita2029 发表于 2025-1-11 11:14:32 |AI写论文

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课程内容简介
1.大模型训练以及应用Case分析
2.代码演示
3.提示工程及案例
4.gradio入门
5.文档分割及相似度分析
6.倒排索引、KNN、ＰＱ
7.NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合
8.Langchain的应用
9.RAG的改进方案
10. Agent
11.autogpt_metagpt
12.HuggingGPT、斯坦福小镇
13.fine tune、Lora的微调
14.llama介绍&微调
..............

+课程资料      1.2 GB
  | 第10节课程资料（本节无课件） 20240305.zip       690.0 KB
  | 第11节课程资料（本节无课件）20240307.zip       248.0 MB
  | 第12节课程资料 20240313-llm-developing-mock-interview-agent.zip       133.0 KB
  | 第14节课程资料 20240321-llama介绍&微调.pdf       18.8 MB
  | 第15节课程资料 20240326.txt       741 Byte
  | 第16节课程资料 20240328.zip       13.9 KB
  | 第17节课程资料 20240402.zip       2.1 KB
  | 第2节课程资料 20240118.zip       42.5 KB
  | 第2节助教补充-gradio入门.zip       10.9 MB
  | 第3节课程资料（本节无课件） 20240123.zip       520.0 KB
  | 第4节课程资料 20240125.zip       11.5 MB
  | 第6节课程资料 20240201.zip       898.0 MB
  | 第7节课程资料（本节无课件）20240220.ipynb       45.2 KB
  | 第9节课程资料 20240227.zip       22.6 MB
  | 第9节助教补充-进阶RAG案例实操.zip       39.3 MB
+课件      263.0 MB
第15节 20240326.pdf       12.8 MB
第16节 20240328.pdf       70.9 MB
第17节 20240402.pdf       18.9 MB
第二节 20240118.pdf       11.3 MB
第九节 20240227.pdf       23.4 MB
第六节 20240201.pdf       17.4 MB
第十二节 20240312.pdf       28.9 MB
第十三节 20240314.pdf       18.7 MB
第四节 20240125.pdf       16.1 MB
第五节 20240130.pdf       20.9 MB
第一节 20240116.pdf       23.9 MB