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文件名:  美国1971~1986年的年度数据.xls
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美国1971~1986年的年度数据。


年度



Y



X2



X3



X4



X5



X6



1971



10227



112



121.3



776.8



4.89



79367



1972



10872



111



125.3



839.6



4.55



82153



1973



11350



111.1



133.1



949.8



7.38



85064



1974



8775



117.5



147.7



1038.4



8.61



86794



1975



8539



127.6



161.2



1142.8



6.16



85846



1976



9994



135.7



170.5



1252.6



5.22



88752



1977



11046



142.9



181.5



1379.3



5.5



92017



1978



11164



153.8



195.3



1551.2



7.78



96048



1979



10559



166



217.7



1729.3



10.25



98824



1980



8979



179.3



247



1918



11.28



99303



1981



8535



190.2



272.3



2127.6



13.73



100397



1982



7980



197.6



286.6



2261.4



11.2



99526



1983



9179



202.6



297.4



2428.1



8.69



100834



1984



10394



208.5



307.6



2670.6



9.65



105005



1985



11039



215.2



318.5



2841.1



7.75



107150



1986



11450



224.4



323.4



3022.1



6.31



109597



变量
Y:新轿车的销售量(千辆)
X2:新车消费价格指数,1967=100
X3:城市居民消费价格指数,1967=100
X4:个人可支配收入(10亿美元)
X5:利率(%),金融公司直接支付的票据利率
X6:城市就业劳动力(千人)
考虑下面的轿车总需求函数:





1)同时引入价格指数X2X3的理论根据是什么?
2)为什么在需求函数中引入“城市就业劳动力”?
3)如何解释各偏斜率系数的经济意义?
4)求上述模型的OLS估计值。
5)该题中是否存在共线性问题?你是如何知道的?
6)如果存在多重共线性,估计各辅助回归方程,并找出哪些变量是高度共线性的。
7)如果存在严重的共线性,你会删除哪个变量,为什么?删除一个或多个变量,可能会犯哪类错误?
8)删除一个或多个解释变量后,最终的轿车需求函数是什么?这个模型在哪些方面好于包括所有解释变量的原始模型?
9)你认为还有哪些变量(因素)可以更好地解释汽车需求的变动?


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