EViews问题求解

美国1971~1986年的年度数据。

年度	Y	X2	X3	X4	X5	X6
1971	10227	112	121.3	776.8	4.89	79367
1972	10872	111	125.3	839.6	4.55	82153
1973	11350	111.1	133.1	949.8	7.38	85064
1974	8775	117.5	147.7	1038.4	8.61	86794
1975	8539	127.6	161.2	1142.8	6.16	85846
1976	9994	135.7	170.5	1252.6	5.22	88752
1977	11046	142.9	181.5	1379.3	5.5	92017
1978	11164	153.8	195.3	1551.2	7.78	96048
1979	10559	166	217.7	1729.3	10.25	98824
1980	8979	179.3	247	1918	11.28	99303
1981	8535	190.2	272.3	2127.6	13.73	100397
1982	7980	197.6	286.6	2261.4	11.2	99526
1983	9179	202.6	297.4	2428.1	8.69	100834
1984	10394	208.5	307.6	2670.6	9.65	105005
1985	11039	215.2	318.5	2841.1	7.75	107150
1986	11450	224.4	323.4	3022.1	6.31	109597

变量
Y：新轿车的销售量（千辆）
X2：新车消费价格指数，1967年=100
X3：城市居民消费价格指数，1967年=100
X4：个人可支配收入（10亿美元）
X5：利率（%），金融公司直接支付的票据利率
X6：城市就业劳动力（千人）
考虑下面的轿车总需求函数：





1）同时引入价格指数X2和X3的理论根据是什么？
2）为什么在需求函数中引入“城市就业劳动力”？
3）如何解释各偏斜率系数的经济意义？
4）求上述模型的OLS估计值。
5）该题中是否存在共线性问题？你是如何知道的？
6）如果存在多重共线性，估计各辅助回归方程，并找出哪些变量是高度共线性的。
7）如果存在严重的共线性，你会删除哪个变量，为什么？删除一个或多个变量，可能会犯哪类错误？
8）删除一个或多个解释变量后，最终的轿车需求函数是什么？这个模型在哪些方面好于包括所有解释变量的原始模型？
9）你认为还有哪些变量（因素）可以更好地解释汽车需求的变动？

挺有意思的问题

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