AIGC与大模型:aigc与nlp大模型实战-经典cv与nlp大模型及其下游应用任务实现

+llama3 73.2 KB
| LLAMA3.docx 64.2 KB
| rag.zip 9.0 KB
+SAM2 291.0 MB
| SAM2.pdf 11.7 MB
| segment-anything-2-main.zip 279.0 MB
+第八章：视觉QA 6.7 MB
| From Images to Textual Prompts.pdf 6.7 MB
+第九章：扩散模型 4.4 MB
| annotated_diffusion.ipynb 4.4 MB
+第六章：langchain 38.2 MB
| langchain-tutorials-main.zip 38.2 MB
+第七章：视觉大模型SAM 14.7 MB
| SAM.pdf 14.7 MB
+第三章：ChatGpt 1.8 MB
| GPT系列.pdf 1.8 MB
+第十二章：自监督任务对比学习 1.8 MB
| 对比学习.pdf 1.8 MB
+第十六章：BEV感知 900.0 KB
| BEV.pdf 900.0 KB
+第十三章：BEIT 13.6 MB
| beit.pdf 13.6 MB
+第十四章：BEITV2 9.9 MB
| BEiT v2.pdf 9.9 MB
+第十五章：BEITV2源码 327.0 MB
| mmselfsup-1.x.zip 327.0 MB
+第十一章：dalle2源码解读 4.2 MB
| DALLE2-pytorch-main.zip 4.2 MB
+第十章：dalle2论文解读 40.9 MB
| dalle2.pdf 40.9 MB
+第四章：LLM与LORA 1.4 MB
| 大模型.pdf 1.4 MB
+第五章：LLM下游任务 44.7 MB
| Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip 44.7 MB
LLAVA_YOLO.rar 68.1 MB
第一章：GPT系列.pdf 1.2 MB