+llama3 73.2 KB
| LLAMA3.docx 64.2 KB
| rag.zip 9.0 KB
+SAM2 291.0 MB
| SAM2.pdf 11.7 MB
| segment-anything-2-main.zip 279.0 MB
+第八章:视觉QA 6.7 MB
| From Images to Textual Prompts.pdf 6.7 MB
+第九章:扩散模型 4.4 MB
| annotated_diffusion.ipynb 4.4 MB
+第六章:langchain 38.2 MB
| langchain-tutorials-main.zip 38.2 MB
+第七章:视觉大模型SAM 14.7 MB
| SAM.pdf 14.7 MB
+第三章:ChatGpt 1.8 MB
| GPT系列.pdf 1.8 MB
+第十二章:自监督任务对比学习 1.8 MB
| 对比学习.pdf 1.8 MB
+第十六章:BEV感知 900.0 KB
| BEV.pdf 900.0 KB
+第十三章:BEIT 13.6 MB
| beit.pdf 13.6 MB
+第十四章:BEITV2 9.9 MB
| BEiT v2.pdf 9.9 MB
+第十五章:BEITV2源码 327.0 MB
| mmselfsup-1.x.zip 327.0 MB
+第十一章:dalle2源码解读 4.2 MB
| DALLE2-pytorch-main.zip 4.2 MB
+第十章:dalle2论文解读 40.9 MB
| dalle2.pdf 40.9 MB
+第四章:LLM与LORA 1.4 MB
| 大模型.pdf 1.4 MB
+第五章:LLM下游任务 44.7 MB
| Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip 44.7 MB
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第一章:GPT系列.pdf 1.2 MB
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AIGC与大模型.part06.rar
(100 MB, 需要: RMB 1 元)
AIGC与大模型.part07.rar
(100 MB)
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(100 MB)
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