本书主要内容包括：数据的描述性分析、多元线性回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析、常用数据分析方法的SAS过程简介等。本书有以下特色：
（1）理论与方法并重，强调各方法的应用背景和对分析结果的合理解释；
（2）选材力求反映方法的实用性、内容的新颖性和应用的广泛性，使学生掌握一些近代实用的数据分析方法；
（3）采用模块式的内容结构，即各章内容相对独立，以便于各学校根据自身情况灵活选择教学内容；
（4）与目前国际上先进的数据分析软件SAS紧密结合，并有专门一章简介SAS软件的基本语句及与书中内容有关的

该书理论阐释清楚深刻，同时联系实际问题，兼以很高技巧的sas程序。这里把本人收集整理的有关该书的书、课件、例题数据、sas程序都集成在一起，供同行参考。