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| 文件名: 数据质量评估报告_20260214.zip | |
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一、数据简介
本数据集基于中国31个省级行政区（不含港澳台）2002-2024年的政府工作报告文本，通过词频分析方法构建了省级科技人才关注度指标。该指标衡量各省份政府工作报告中对科技人才议题的关注程度，反映地方政府在科技人才培养和引进方面的政策导向。 二、数据来源 省级政府工作报告文本词频统计数据。政府工作报告是各省份每年向人民代表大会提交的年度施政纲领，是衡量地方政府政策关注度的重要文本资料。通过对报告全文进行关键词检索和词频统计，量化政府对特定议题的关注程度。 三、时间范围 2002-2024年（共23年） 四、空间范围 中国大陆31个省级行政区（盛自治区、直辖市），共713条省份-年份观测值。 五、核心指标 科技人才关注度 = ln(科技人才关键词总词频 + 1) 其中，科技人才关键词总词频 = "科技"词频 + "人才"词频。 对总词频进行对数化处理（加1取自然对数），以降低极端值影响并使数据分布更接近正态分布。数值越大表示政府工作报告中科技人才相关内容越多。 六、数据文件清单 1. 省级政府工作报告词频数据.dta/.xlsx 原始词频数据，包含4个变量（省份、年份、科技词频、人才词频），713条记录。 2. 省份编码数据.dta 省份编码对照表，包含31个省份的6位行政区划代码。 3. 计算结果省级科技人才关注度.dta/.xlsx 最终计算结果，包含5个变量：省份、省份编码、年份、科技人才关注度、科技人才关键词总词频。 七、参考文献 [1] 陈曦, 吴英巨, 朱建华. 新质生产力视角下地方人才引进与全要素生产率[J]. 经济管理, 2024, 46(12): 104-120. [2] 李晓萍, 赵浩云, 江飞涛, 刘悦. 中国区域人才政策与区域创新绩效[J]. 财经研究. |
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