[经管数据集] 【数据】各省科技人才关注度do-python数据2002-2024年 [推广有奖]

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开心经管 发表于 2026-2-14 15:34:46 |AI写论文

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一、数据简介
本数据集基于中国31个省级行政区（不含港澳台）2002-2024年的政府工作报告文本，通过词频分析方法构建了省级科技人才关注度指标。该指标衡量各省份政府工作报告中对科技人才议题的关注程度，反映地方政府在科技人才培养和引进方面的政策导向。

二、数据来源
省级政府工作报告文本词频统计数据。政府工作报告是各省份每年向人民代表大会提交的年度施政纲领，是衡量地方政府政策关注度的重要文本资料。通过对报告全文进行关键词检索和词频统计，量化政府对特定议题的关注程度。

三、时间范围
2002-2024年（共23年）

四、空间范围
中国大陆31个省级行政区（省、自治区、直辖市），共713条省份-年份观测值。

五、核心指标
科技人才关注度 = ln(科技人才关键词总词频 + 1)
其中，科技人才关键词总词频 = "科技"词频 + "人才"词频。
对总词频进行对数化处理（加1取自然对数），以降低极端值影响并使数据分布更接近正态分布。数值越大表示政府工作报告中科技人才相关内容越多。

六、数据文件清单
1. 省级政府工作报告词频数据.dta/.xlsx
原始词频数据，包含4个变量（省份、年份、科技词频、人才词频），713条记录。
2. 省份编码数据.dta
省份编码对照表，包含31个省份的6位行政区划代码。
3. 计算结果省级科技人才关注度.dta/.xlsx
最终计算结果，包含5个变量：省份、省份编码、年份、科技人才关注度、科技人才关键词总词频。