treatreg 和 heckman分别如下：
我的问题是，g lambda=normalden(gw)/normal(gw) if z==1，lambda到底是什么？
为什么在后面的reg y z x1-xn lambda，就可以把内生性的问题解决？

我最初的理解是这样的：
prob z w1-wm
predict gw, xb
reg y gw x1-xn （把z的估计值直接带入y中跑回归）

为什么不是我的理解，而是上面的？请高手解惑


*stata的命令（z为0-1变量）：
treatreg y x1-xn, tr(z=w1-wm) two
*等价于以下命令：
prob z w1-wm
predict gw, xb
g lambda=normalden(gw)/normal(gw) if z==1
replace lambda=-normalden(gw)/normal(-gw) if z==0
reg y z x1-xn lambda

*stata的命令（z为0-1变量）：
heckman y x1-xn, two sel(z=w1-wm)
*等价于以下命令：
prob z w1-wm
predict gw, xb
g lambda=normalden(gw)/normal(gw) if z==1
reg y x1-xn lambda if z==1