treatreg 和 heckman分别如下:
我的问题是,g lambda=normalden(gw)/normal(gw) if z==1,lambda到底是什么?
为什么在后面的reg y z x1-xn lambda,就可以把内生性的问题解决?
我最初的理解是这样的:
prob z w1-wm
predict gw, xb
reg y gw x1-xn (把z的估计值直接带入y中跑回归)
为什么不是我的理解,而是上面的?请高手解惑
*stata的命令(z为0-1变量):
treatreg y x1-xn, tr(z=w1-wm) two
*等价于以下命令:
prob z w1-wm
predict gw, xb
g lambda=normalden(gw)/normal(gw) if z==1
replace lambda=-normalden(gw)/normal(-gw) if z==0
reg y z x1-xn lambda
*stata的命令(z为0-1变量):
heckman y x1-xn, two sel(z=w1-wm)
*等价于以下命令:
prob z w1-wm
predict gw, xb
g lambda=normalden(gw)/normal(gw) if z==1
reg y x1-xn lambda if z==1


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