| 所在主题: | |
| 文件名: 课程资料.part13.rar | |
| 资料下载链接地址: https://bbs.pinggu.org/a-8968664.html | |
| 附件大小: | |
|
+9.YOLOv11目标检测和目标分割
+config +datasets +det_test +runs +seg_test +test_data +weights .DS_Store 1.基础使用.ipynb 2.目标检测模型训练.ipynb 3.分割模型训练.ipynb 4.分割模型数细胞数量.ipynb Cynthia_2022_J._Phys.__Conf._Ser._2394_012019.pdf pre_bus.jpg 目标分割数据处理.ipynb 目标检测数据处理.ipynb +windows中文用户名需要安装 pyzmq-19.0.2-cp39-cp39-win_amd64.whl 安装说明.txt +程序项目开发 +.ipynb_checkpoints Untitled-checkpoint.ipynb +1.python程序 +matplotlib程序 +numpy程序 +python程序 +10.BERT文本分类 +.ipynb_checkpoints +chinese_roberta_wwm_ext_L-12_H-768_A-12 +data BERT模型预测.ipynb BERT情感分类.ipynb +2.波士顿房价预测 +.ipynb_checkpoints boston.png boston_housing_data.csv 波士顿房价预测.ipynb 波士顿房价预测.py +3.KNN鸢尾花分类 +.ipynb_checkpoints KNN.py KNN鸢尾花分类.ipynb KNN鸢尾花分类-Copy1.ipynb +4.用户违约特征工程案例 +.ipynb_checkpoints LCDataDictionary.xlsx LoanStats_2017Q2.csv 贷款违约预测模型.ipynb +5.糖尿病预测 +.ipynb_checkpoints diabetes.csv 融合LightGBM与SH...糖尿病预测及其特征分析方法_王鑫.pdf 糖尿病预测模型.ipynb +6.神经网络手写数字识别 +.ipynb_checkpoints sklearn-神经网络-手写数字识别.ipynb sklearn-神经网络-手写数字识别.py +7.Tensorflow程序 +8.LSTM设备异常检测 1.tf2-MNIST数据集分类简单版本.ipynb 2.tf2-交叉熵.ipynb 3.tf2-优化器.ipynb 4.tf2-多层网络搭建.ipynb 5.tf2-keras模型保存.ipynb 6.tf2-keras模型载入.ipynb 7.tf2-卷积神经网络应用于MNIST数据集分类.ipynb +8.图像识别应用 +使用训练好的模型进行图像识别 +训练自己的图像识别模型-天气现象分类 resnet.png +9.YOLOv11目标检测和目标分割 +config +datasets +det_test +runs +seg_test +test_data +weights 1.基础使用.ipynb 2.目标检测模型训练.ipynb 3.分割模型训练.ipynb 4.分割模型数细胞数量.ipynb Cynthia_2022_J._Phys.__Conf._Ser._2394_012019.pdf pre_bus.jpg 目标分割数据处理.ipynb 目标检测数据处理.ipynb +课题练习 +第三天练习-疟疾细胞图像分类 fruit_data.csv 第二天练习.txt 第一天练习.txt +课题练习 +第三天练习-疟疾细胞图像分类 +image 疟疾细胞分类相关论文.pdf fruit_data.csv 第二天练习.txt 第一天练习.txt ChatGPT实战介绍.pdf python环境安装方法.txt python基础练习题-猜数字-参考程序(1).ipynb python人工智能与科研项目课程.pdf |
|
熟悉论坛请点击新手指南
|
|
| 下载说明 | |
|
1、论坛支持迅雷和网际快车等p2p多线程软件下载,请在上面选择下载通道单击右健下载即可。 2、论坛会定期自动批量更新下载地址,所以请不要浪费时间盗链论坛资源,盗链地址会很快失效。 3、本站为非盈利性质的学术交流网站,鼓励和保护原创作品,拒绝未经版权人许可的上传行为。本站如接到版权人发出的合格侵权通知,将积极的采取必要措施;同时,本站也将在技术手段和能力范围内,履行版权保护的注意义务。 (如有侵权,欢迎举报) |
|
京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号
京公网安备 11010802022788号
论坛法律顾问:王进律师
知识产权保护声明
免责及隐私声明
用户协议