+config
+datasets
+det_test
+runs
+seg_test
+test_data
+weights
.DS_Store
1.基础使用.ipynb
2.目标检测模型训练.ipynb
3.分割模型训练.ipynb
4.分割模型数细胞数量.ipynb
Cynthia_2022_J._Phys.__Conf._Ser._2394_012019.pdf
pre_bus.jpg
目标分割数据处理.ipynb
目标检测数据处理.ipynb
+windows中文用户名需要安装
pyzmq-19.0.2-cp39-cp39-win_amd64.whl
安装说明.txt
+程序项目开发
+.ipynb_checkpoints
Untitled-checkpoint.ipynb
+1.python程序
+matplotlib程序
+numpy程序
+python程序
+10.BERT文本分类
+.ipynb_checkpoints
+chinese_roberta_wwm_ext_L-12_H-768_A-12
+data
BERT模型预测.ipynb
BERT情感分类.ipynb
+2.波士顿房价预测
+.ipynb_checkpoints
boston.png
boston_housing_data.csv
波士顿房价预测.ipynb
波士顿房价预测.py
+3.KNN鸢尾花分类
+.ipynb_checkpoints
KNN.py
KNN鸢尾花分类.ipynb
KNN鸢尾花分类-Copy1.ipynb
+4.用户违约特征工程案例
+.ipynb_checkpoints
LCDataDictionary.xlsx
LoanStats_2017Q2.csv
贷款违约预测模型.ipynb
+5.糖尿病预测
+.ipynb_checkpoints
diabetes.csv
融合LightGBM与SH...糖尿病预测及其特征分析方法_王鑫.pdf
糖尿病预测模型.ipynb
+6.神经网络手写数字识别
+.ipynb_checkpoints
sklearn-神经网络-手写数字识别.ipynb
sklearn-神经网络-手写数字识别.py
+7.Tensorflow程序
+8.LSTM设备异常检测
1.tf2-MNIST数据集分类简单版本.ipynb
2.tf2-交叉熵.ipynb
3.tf2-优化器.ipynb
4.tf2-多层网络搭建.ipynb
5.tf2-keras模型保存.ipynb
6.tf2-keras模型载入.ipynb
7.tf2-卷积神经网络应用于MNIST数据集分类.ipynb
+8.图像识别应用
+使用训练好的模型进行图像识别
+训练自己的图像识别模型-天气现象分类
resnet.png
+9.YOLOv11目标检测和目标分割
+config
+datasets
+det_test
+runs
+seg_test
+test_data
+weights
1.基础使用.ipynb
2.目标检测模型训练.ipynb
3.分割模型训练.ipynb
4.分割模型数细胞数量.ipynb
Cynthia_2022_J._Phys.__Conf._Ser._2394_012019.pdf
pre_bus.jpg
目标分割数据处理.ipynb
目标检测数据处理.ipynb
+课题练习
+第三天练习-疟疾细胞图像分类
fruit_data.csv
第二天练习.txt
第一天练习.txt
+课题练习
+第三天练习-疟疾细胞图像分类
+image
疟疾细胞分类相关论文.pdf
fruit_data.csv
第二天练习.txt
第一天练习.txt
ChatGPT实战介绍.pdf
python环境安装方法.txt
python基础练习题-猜数字-参考程序(1).ipynb
python人工智能与科研项目课程.pdf
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