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基于遗传算法的自然灾害预测方法研究
通过绘制农业受灾面积动态变化曲线,可以看出受灾面积的动态变化包含3个分量
一是趋势成分,可采用
xg(t)=c1+c2tc3
来模拟。二是周期成分,可用三角函数
xp(t)=c4sin(c5t+c6)
来拟合。如果要模拟多个周期分量的迭加情况,必须采用多个三角函数的组合,如可采用
xp(t)=c4sin(c5t+c6)+c7cos(c8t+c9)
来拟合具有两个周期分量相迭加的灾害变化过程。三是随机干扰分量,由于随机干扰项幅度较孝
较短、均值为0,所以在做长期预测时可以略去。这样,我们采用以下两个模型
x1(t)=c1+c2tc3+c4sin(c5t+c6) (1)
x2(t)=c1+c2tc3+c4sin(c5t+c6)+c7cos(c8t+c9) (2)



1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
受灾面积3847455472513324882755046458244699153427501454998054688522154694654506371063881841091489923999047214


哪位大师知道:
怎样求出C1——C9的值?并写出具体的求解过程,谢谢啦!


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