遗传算法求解？

基于遗传算法的自然灾害预测方法研究
通过绘制农业受灾面积动态变化曲线,可以看出受灾面积的动态变化包含3个分量
一是趋势成分,可采用
xg(t)=c1+c2tc3
来模拟。二是周期成分,可用三角函数
xp(t)=c4sin(c5t+c6)
来拟合。如果要模拟多个周期分量的迭加情况,必须采用多个三角函数的组合,如可采用
xp(t)=c4sin(c5t+c6)+c7cos(c8t+c9)
来拟合具有两个周期分量相迭加的灾害变化过程。三是随机干扰分量,由于随机干扰项幅度较小、
较短、均值为0,所以在做长期预测时可以略去。这样,我们采用以下两个模型
x1(t)=c1+c2tc3+c4sin(c5t+c6) (1)
x2(t)=c1+c2tc3+c4sin(c5t+c6)+c7cos(c8t+c9) (2)

年 份 地 区		1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
受灾面积		38474	55472	51332	48827	55046	45824	46991	53427	50145	49980	54688	52215	46946	54506	37106	38818	41091	48992	39990	47214

哪位大师知道：
怎样求出C1——C9的值？  并写出具体的求解过程，谢谢啦！