一般，数据包络分析（DEA）都是某一时间类似的企业或者经营单位作为决策单元（DMU）（一般用的都是截面数据为多）。这个方法可以比较不同的企业在一定技术条件下，投入能够在多大程度上有效率的用在产出的生产上。
但如果运用时间序列数据，这些方法就需要修正，因为不能够假设在所有的时间点生产技术是相同的。
比如把1978－2004年中国的资本、劳动做投入指标，把增加值做产出指标的话，以每年作为一个DMU，那么如果使用DEAP软件计算的话，虽然可以直接算出每年的效率值，但这是假设在所有的时间点生产技术是相同的，又不符合现实，否定了技术进步。
但我发现“Lynde and Richmond(1999)”建立了一个时间序列的DEA模型，可以修正以上不足。但是这一模型是否可以照样用DEAP软件或是EMS软件直接计算出来，还是非要用LINGO那样的软件编程才能实现？不知有那位做过此项工作的，请指教一二，在这里先表示感谢了。
Lynde, Catherine; Richmond, J ,1999,. “